تاپیک رفع اشکال درس تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها کنکور کارشناسی ارشد
- شروع کننده موضوع Ehi
- تاریخ شروع
afshinbargh20
عضو جدید
توی لینک زیر یه سوال کنکور از سیگنال سیستم هست در مورد پایداری و علیت و به دو جواب رسیدم لطفا بگید کدوم درسته
تست مبهم از سیگنال
تست مبهم از سیگنال
کتاب آقای تقدسی کتاب خوبی هست
اونیکه نویسنده نوشته درسته.چطور میگی تی محدود میشه؟ فرض کن ورودی محدود و بالفرض آ باشه اونموقع منفی بی نهایت از آ کمتر نیستش آیا؟
خب منفی بینهایت بذاری خروجی بی کران میشه
dizgah
عضو جدید
سلام ممنون میشم اگه در رابطه با این سوالات سال 88 نیز کمکم کنید
برام دونستن اشکال این روش خیلی بیشتر از جواب صحیح می ارزه !
و اینکه کلا در مواردی که ورودی و خروجی رو دادن و تابع تبدیلو میخوان شما چه راهی رو پیشنهاد میکنید ؟
1:
2:
3:
این یکی کلا برام گنگه ، ممنون میشم اگه توضیح بدین
4:
وقتی ضابطه جمع گر رو بست بدیم و برای بازه مثلا از -2 تا 2 بررسی کنیم می بینم کلیه ورودیها تو خروجی هستن پس سیستم معکوس پذیره ولی از طرفی ضابطه نشون میده سیستم تغییر ناپذیر با زمانه
ممنون از وقتی که میزارید
برام دونستن اشکال این روش خیلی بیشتر از جواب صحیح می ارزه !
و اینکه کلا در مواردی که ورودی و خروجی رو دادن و تابع تبدیلو میخوان شما چه راهی رو پیشنهاد میکنید ؟
1:
2:
3:
این یکی کلا برام گنگه ، ممنون میشم اگه توضیح بدین
4:
وقتی ضابطه جمع گر رو بست بدیم و برای بازه مثلا از -2 تا 2 بررسی کنیم می بینم کلیه ورودیها تو خروجی هستن پس سیستم معکوس پذیره ولی از طرفی ضابطه نشون میده سیستم تغییر ناپذیر با زمانه
ممنون از وقتی که میزارید
یه برقی
عضو جدید
سلام ممنون میشم اگه در رابطه با این سوالات سال 88 نیز کمکم کنید
برام دونستن اشکال این روش خیلی بیشتر از جواب صحیح می ارزه !
و اینکه کلا در مواردی که ورودی و خروجی رو دادن و تابع تبدیلو میخوان شما چه راهی رو پیشنهاد میکنید ؟
1:
مشاهده پیوست 193546
2:
مشاهده پیوست 193547
3:
این یکی کلا برام گنگه ، ممنون میشم اگه توضیح بدین
4:
وقتی ضابطه جمع گر رو بست بدیم و برای بازه مثلا از -2 تا 2 بررسی کنیم می بینم کلیه ورودیها تو خروجی هستن پس سیستم معکوس پذیره ولی از طرفی ضابطه نشون میده سیستم تغییر ناپذیر با زمانه
ممنون از وقتی که میزارید
دوست من شما اومدی درست سخت ترین و نکته دار ترین سوالا رو پرسیدی هاااا
واقعا قابل نوشتن نیست...اینا همش رو اقای تقدسی کامل توی کتابشون حل کردند و توضیح دادند ....شاید هر کدوم نصف صفحه حل داشته باشه...متاسفانه من امکان گرفتن عکس ندارم و گر نه حل ایشون رو میذاشتم براتون...
سلام ممنون میشم اگه در رابطه با این سوالات سال 88 نیز کمکم کنید
برام دونستن اشکال این روش خیلی بیشتر از جواب صحیح می ارزه !
و اینکه کلا در مواردی که ورودی و خروجی رو دادن و تابع تبدیلو میخوان شما چه راهی رو پیشنهاد میکنید ؟
1:
مشاهده پیوست 193546
2:
مشاهده پیوست 193547
3:
این یکی کلا برام گنگه ، ممنون میشم اگه توضیح بدین
4:
وقتی ضابطه جمع گر رو بست بدیم و برای بازه مثلا از -2 تا 2 بررسی کنیم می بینم کلیه ورودیها تو خروجی هستن پس سیستم معکوس پذیره ولی از طرفی ضابطه نشون میده سیستم تغییر ناپذیر با زمانه
ممنون از وقتی که میزارید
موافقم با شما
میتونید از حل تشریحی ای که توی وبلاگ آقای تقدسی هست استفاده کنید
من واقعا حسرت میخورم که چرا سیگنال رو از کتاب ایشون نخوندم
یه برقی
عضو جدید
موافقم با شما
میتونید از حل تشریحی ای که توی وبلاگ آقای تقدسی هست استفاده کنید
من واقعا حسرت میخورم که چرا سیگنال رو از کتاب ایشون نخوندم
دوست من شما از روی چی خوندی ؟؟
.
خداییش هم ایشون تک هستند و هم کتاباشون و هم تست های تالیفشون و هم پاسخنامه هاشون ... توی وبلاگشون هم که واقعا برای بچه ها هیچی کم نمیزارند...خدا انشالله خیرشو بهشون بده... ما که جز این کار هیچی از دستمون بر نمیاد...
.
خیلی از دوستان که اولش کتاب ایشون رو میخونند و ایشون خیلی چیزا رو حفظی نگفتند و مفهموی توضیح دادند بچه ها نمیپسندند و میزارند کنار ولی وقتی ادم این کتاب رو حداقل دو دور بخونه و تک تک تست ها رو با روش ایشون حل کنه میفهمه که سیگنال چقدر اسون بوده....
من از کتاب آقای کهن و آقای مومن زاده خوندم، کتابهای بدی نیستن، ولی به قول شما بیشتر مطالب رو به صورت حفظی گفتن، البته من از بین این 2 کتاب ، کتاب آقای کهن رو بیشتر میپسندم ولی خوب برای یه درصد بالا جوابگو نیست، من پایه سیگنال نسبتا خوبی داشتم، و از این دو کتاب بیشتر برای مرور فرمول ها و تستهای کنکور استفاده کردم، ولی اگه به گذشته برگردم بدون شک کتاب آقای تقدسی رو خواهم خوند
متاسفانه موقعی که شروع کردم به خوندن اصلا ایشون رو نمیشناختم
dizgah
عضو جدید
ممنون از پاسختون
بله پاسخ سیگنال 91 رو از سایت ایشون گرفتم فوق العاده بود
سعی میکنم از وبلاگشون اگه بتونم پاسخ نامه ها رو در بیارم
ولی همونطور که گفتم دونستنن اشکال روش خودم برام خیلی خیلی مهم تره که متاسفانه الان انگار موقع خوبی برا پرسیدنش نیست چون بچه ها زیاد وقت نمیکنن
به هر حال ممنون از همگی : )
راستش من متوجه چیزی که نوشتید نشدم، اگه میشه یکم بیشتر توضیح بدید تا با هم حلش کنیم
سلام ممنون میشم اگه در رابطه با این سوالات سال 88 نیز کمکم کنید
برام دونستن اشکال این روش خیلی بیشتر از جواب صحیح می ارزه !
و اینکه کلا در مواردی که ورودی و خروجی رو دادن و تابع تبدیلو میخوان شما چه راهی رو پیشنهاد میکنید ؟
1:
مشاهده پیوست 193546
2:
مشاهده پیوست 193547
3:
این یکی کلا برام گنگه ، ممنون میشم اگه توضیح بدین
4:
وقتی ضابطه جمع گر رو بست بدیم و برای بازه مثلا از -2 تا 2 بررسی کنیم می بینم کلیه ورودیها تو خروجی هستن پس سیستم معکوس پذیره ولی از طرفی ضابطه نشون میده سیستم تغییر ناپذیر با زمانه
ممنون از وقتی که میزارید
میشه جوابهای سوالاتونم بگید کدوم گزینه ها درست هستن!
شما فقط یه سوالو روش حل گفتید و برای سه تای بعدی که چیزی نگفتید که؟
سلام.در مورد این سوال این روش حلی که شما نوشتید به نظر من غلطه و اینگونه سوالاتو این تیپی اصلا حل نمیکنن!
برای حل اینگونه سوالا که ورودی و خروجی رو برای یه سیستم ال تی آی میدن و خروجی رو به ازای ورودی دوم میخوان اینه که ورودی دوم رو برحسب ورودی اول بنویسیم بعد همین رابطه بین خروجی ها هم برقراره.بقیه در عکس
http://www.www.www.iran-eng.ir/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4RDcRXhpZgAATU0AKgAAAAgABAE7AAIAAAAGAAAISodpAAQAAAABAAAIUJydAAEAAAAMAAAQyOocAAcAAAgMAAAAPgAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG1hc29kAAAFkAMAAgAAABQAABCekAQAAgAAABQAABCykpEAAgAAAAM4NwAAkpIAAgAAAAM4NwAA6hwABwAACAwAAAiSAAAAABzqAAAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMjAxNDowMjowNiAxNzozNjozOQAyMDE0OjAyOjA2IDE3OjM2OjM5AAAAbQBhAHMAbwBkAAAA/+ELGGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGFja2V0IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4NCjx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpkYz0iaHR0cDovL3B1cmwub3JnL2RjL2VsZW1lbnRzLzEuMS8iLz48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVpZDpmYWY1YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyI+PHhtcDpDcmVhdGVEYXRlPjIwMTQtMDItMDZUMTc6MzY6MzkuODc0PC94bXA6Q3JlYXRlRGF0ZT48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVpZDpmYWY1YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOmRjPSJodHRwOi8vcHVybC5vcmcvZGMvZWxlbWVudHMvMS4xLyI+PGRjOmNyZWF0b3I+PHJkZjpTZXEgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj48cmRmOmxpPm1hc29kPC9yZGY6bGk+PC9yZGY6U2VxPg0KCQkJPC9kYzpjcmVhdG9yPjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/bAEMABwUFBgUEBwYFBggHBwgKEQsKCQkKFQ8QDBEYFRoZGBUYFxseJyEbHSUdFxgiLiIlKCkrLCsaIC8zLyoyJyorKv/bAEMBBwgICgkKFAsLFCocGBwqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKv/AABEIAlYClwMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APRMA9RTgOf6U0AZ9qcOeprnNAI44o78cYoIyRk9KUHH50xhzmjOelL2pBkAYpIQd8GncHtSDPfil2gdBzTAM880AcHNAPHPal70DDODwOaU896QcjnvS8DjikIP4aUHApO2RxRkk/WgBfWlHPrSAY4xS47+tACAEHvS5/Gl+lJ3HrQgF9j60DuTS4yRR1APpQAoPHIIpOp6UoPGAOaO2aBhyCaU4OKTnuOKXPzcUAJgZxilPQZo4IzSZ55oGKMZyaU47Gk5o2+/IoEL2PpSDjpRn2o+lAwHAxS0gzSjO7FAhR6fhSYz1GMUo60NmgA44GaQEZNHP/16M4/xoEBA6il5I5pBkH3pT0pgIOKXPNJnjPc0mcZyeaAHds0c4yaht7iO6hEtvIJEOQGB4ODg1N/DQAcHoOKCPXpR/OkBPSgBcfpR9aM8daOMUAJ0ozg0vHaj0pAIKXnFAo69aYCZ9etL/FR1+7RQAHOPSge/FL29qTGaAF9c0h6cc0Z56c0A9qAFPTmmjr0oPuaCTgDNABkdAKUdCO9IPpS556ZoAM4wDQevFISKDSAOpyKX64owMUgyMZoAXj8DSEjPAoB/SlPUGgBrdKM80HOaDjvQAEd6Q5/Ol7UnpQMMYoPAzRR17UgE9sUfrS4pCcnApgJ07UHpQc4pG9qAE7UEn16Ucg0h65oAMA0w4B4NOOMU0jHNIBh96Q8A0/qTTCOfXFMaGY7+tFByO9FICQDjFLkdqQcZpy9M0xCmkwMkE8VkeIrC+1KwS206+lsJWkGZohkgDnHWsjwxq2pXepNa6jIHECyQb8Y8542AL47df51ai2roDrsH86pz6pb22q22nOT590rtGAOMLjOT261Qs9Tv18Q3FhqMSeWxZ7WVO6ALkMPXLdaddo0HiSC+aF5o/s7RbkXJRtwP5H+gpqGuoGlFfW895NbQyhprcL5qDquRkZqNNSX+1XsJI2jfZvjY9JFGM4+mawI7K+tvFl9es0yRX6xBPLQMFKgjDenXNaIBvvEFtJCS0dkkiyyY4Z2wNo9cYOfyquRLcRt9ScUD1NNwc5Bpx7VkAuTRnpigYwKDweaQB0HXNKOgIpAeOB17Uq9KAF6HNGeaT+VHekA7HFGefpSdqOQ2c0AO96BSE8d6d2pjDmgHjmmnJbrS/XigBx5FJx+dGc9OBScZ55oAePQGk6dKTIHSlPQelABzxjn60c4o6HnpQeKADBNG7PSjOaBkcdc0AIDx0pelAOc4pQCKAFHXignkmjp1ozxiiwCDJ4pc5OKT8MUvvQIPzzSE4BweaDzwODSMD2FMAxx1560MoK4PWlHSjOKYGN4UTy9D2nIAuZ8AnOB5z4FbfSsbwy+/Rd3rcT8en7561gxB5PSqn8bAd+FFHSgnjmoAauQMdad05NIDmhWyO26gBf5UpHFJ16ikOccmgB3SkpQPTrR3oAO+TRnBHpRnHSkJoAXp06UAn0pOtJnPXigBTTh+lMzzS5xznrQANnt0pAfalPAGTSck/wBaYC0DrRzjPX1o4JzSAUgUg75H0pCcE0A/lQAuT3/ClHAOeab1HtS0gDPHFB9aTI/GjPPtQAZGKOPWjGe+KP6UAGfekHp1pelJ+NIAwBxR7DikB5pfegYmD0pOppec5pMc8dfWmIMY96RgO9Lg5OaTjtQAmR6U1iO5p3fJ/Smnk5xQMacE+lBGT1oOCDxRjIoAae4NN+7Tj0NMOO/HvTARs9qKQ8DjvRUhccOlKD8v9aQDjg4oXnPFMQ8dP61STR7RIokjUqIZDIjBjkE5zz75NXcAjB4qO4uY7S1lnmIWONC7MegA5NUm+gyk+iWb3z3bCYzOu0sJnHA7Yzir0MaQoFQYWqOhaxHruiQahFGY1mBIVuowSP6VodjkUO+zAceKAFVeB1poHXFKDgYpCHBuckcdKM4xjtSAdcCkO4jFIY/nP1pAT3oztIzS4yfWgTE3YFKrdxRj0pRwOlAAT1pRzjjrRkUEgdKAHcAUmPSlHPA5NIPTnNAC/wAOMUdetHbHej3/AEpjDHIPSlwMcim4+fJ6U4n/APXQAv0o7UvbNIKAADvnFLjik5xzzS9TjNACdqXvSjAFBoAQUEjtQOuKO/NIQnT6UuMgUgYHI7UqkYwRzQMXnPtRxg9qQnJ4pcZpiGk85I4p69qQjnFI3C5B5oAdjknFBozkc8UhPHXtQMXtxTSOp5pCwAHFLuwDmmhGR4bP/EoIAwRczg46Z8561hk/ePFc/oGpRpZzxJDMzJeXIwsRI/1z98YrSfUZ1HyabdyfTYP5sK1nB8zAvjpzQeRkVmf2jeEEf2Pd/i8X/wAXTRqd8FwdHuen/PWL/wCLrPlYGqpPORQeT71mDUrsgZ0e7HHZ4uP/AB+q9vrU908scFoYpoZRHIlxIBngE4K55wRwafIxm3z3px9f0qBHkdMugQ+mc02d7kBPs0KSHPO+Tbj9DU2AsjrzSE/jUME0siN5sXlsOMA5B+lMe5lXIitZZSOOCo/maLAWs0Hoc/Ws+O9naRRLYzxgkDcShA/I1cMmAcZ47CiwEgIPejpVKO8YyYlt5os9CwB/kTVvfgdMmiwCnpjml4PeoZZSgysbv7LUf21N2DFMG/65miwFn+VHQ8Gqr6hHGRuinJ9oWP8AIVLBPHcJvjJxkggqQRg+hoswJeg4oHHQZoJ9OlApAL3opDyT0zRwPegQEdeaUYxSA0meaAFJFIeucUD8qU/SkAnOfSjGDSEmlBOKAAnORRtH5UE47Ud+aAEIBNKcYpMe3NKOvJoAOefakwe46UdDmg8g5oAQ4zzTc8Yp3BoPtQA0DHXrTT154FOHFIaAGEHqKQ8dKdximsM80DGn3/OmnFPIBHWozjIoAaeuKKCcdfzFFIBwyBinLkHmmk5FKvHWmA7rmmy/6pgRng8etOz6Z4prkkNzjimhHNeGrm/Hh23FrYxFPmIJm27vmPOApxWv9p1QrxYwZx0NwR/7LVbwsCPDNmpbO1SAc5/iNbOeen61pUkud6DZn/aNW6/YrYe32lv/AIim+fq4PFjalf8Ar6b/AOIrRD/KacPUfnUcy7CM83Oq9BYW+Pa5P/xFAudW3Af2fb9Of9KP/wARWhnApSf1o5l2HczTcawVyunWwbPQ3R/+IpwuNZ3f8g+1x3/0tuP/ABytEAAcZpc4HPNHMuwGeZ9YAwLK0z/18t/8RSGXWWyDaWgBHH+kN/8AEVpZHr0o4J59KOZdhGeRqxQfLaoR6lm/woZNVyCJbTjqvlsM/jnj8q0Aep9Kafl5o5vIBYi/lKZQFfuAcgfjUnVajBPY/WlyRyBketSA8fgKUZHPf0ph9+9BbjrzQMeAKM47UwE49+9PBJHPFAC/rRmj2PelHFMA6daBntTQTS8npQAvOaOoowB3FBO3vQBGDkHtSg/rTjxzR7Y5oAbjuKOr5JNOA/Og4oEBPGR+VGDn2pSM9vxpeg5oGNpG5OeafjHNA96AEByKQ5HQU76UHp7UwGjkYNJj2p+PpSdAfU0AY3hsN9huSw/5frnH085q2SPU1keHOdMl3EE/bLnp/wBdnrWxj6VdT42AuOgBppTJJFP6cUg9TUiGjOSfSsLToh/wlOtxSDIbyJgPqm3/ANkroB37VhwFYvG98mCDLZQOTnjh5B/UVcNmFjaUHbtxSkDHHU0A0uR3rMY3GOW4PtSjHUGgYIpTigBCA3tWVpTu+pasGkZljugq5PQeUhwPxJrVHesjRPm1DWHxgG9xj6RRjP6VcVowNYjgZpcZByKBS4FQAn0o5x2xSgYIpM8UXEKeKyLWdm8U6hD/AAR28JA9yZP8BWvnPWsPT1B8Waw/P+rgX6EBj/Wrjsxm2Mg9KWkx70dutQAjMFGSQM9zTu3rWfqmkWWtW8cN/GZI45BKoDEfMOh4+tW4YhDEI1ZiB03HJ/OjQRISFGSQB70LjqtNkiWRNsihlPJBpsUMduCIV2hjk4NAEncjNJu96R0DjackexqutjEk6zJvBXPAc4P1FFkIs845pAevFLk0Zz9aQwJJ6UMMGjOKXtxSAO2aTv8AzpM80uPfNACgc8YxTcc8UpOO1HXnp7UAITjpRnv60E8n0oB5oAaOc0EHOMcUvsKaaAEJAHTNNIx0p57Y9Kac4oGM7Z4NMOATTyPWmEUwG9PrRSHrRUiBj02mkGQM5FA4BFKoyc4pjHL396Q8rgdqXGQKGP7s9qEJmP4XGzQIl9HkHP8AvtWuck4rJ8MYOgx47TSg8+kjVrjirmveYxFOevSnnHfpSAc896dgdfaoENXgEdjRtPXvThjPP40pII4oGGTR24ozxnilOAOOKAEGRzj8KcCe9JgdSTSjrQAY+brxS4BpGI9cCkBXsRTsIf0BxR1HFN3qo5IFAmj/AL6/nRYCTAo28f1qJriFBl5EX3LVFJqdlEP3l3Av1kAxTsxltRgc0oPSo0kWRFeNw6MMqynIIp+OOaQIcc7c+lHWkA4wDTTKgJG4ZHUZ6UwH9fwozzn8qhe7giUvJKiL3LMAK53xjrDReG5bnR9QMU8TIQ8ShwQWC4OQRjn9KqMXJ2EdQfWl7cCsC01i+tLITa5aLGg4aaJjjH94oeR+tb4IIzRKLjuMOM4o78frSDNKDjioENOc9aM4HNVNS05r6NRFe3Fm6nh4CM/QhgQfyqrDZ6vbKE/tKK5H9+a3w347SB+gqkk+oGvnNAyT+FZqx6wDk3Fm/p+5Zf8A2Y1IDqqn5ltHHsWX/Gny+YF4ZoFUGl1RW+W2tyO/74j/ANlpol1T/n2tj/28N/8AEUcoGkf0pufWqfmamcD7PbAY7Tsf/ZaQnU8cLaj/AIEx/pRyjL/+c03joaof8TXcMSWgB/2GP9aDHqxJxPaD6xMf/ZqOUCt4ZYfZLxR/Bf3I4/66sf61slu1ct4ci1bbqO2a1Qfb5usLHJ3cn71a4h1gkkXVn9Ps7f8AxdXUj7z1EaJx60oPaszytZHJubL/AL8N/wDFU/Zq2Rl7RhjnCsP61PL5jNEHmsKddvjq1Yf8tbCUMf8AdkTH/oRq6v8AaoHKWjn2dh/Q1m3FvrDeJLW7jtLYrHbSxn/SDj5mjIz8v+ye1VBbgb4HFA9+9Z/nauBn7Fa59BdN/wDEUn2nV8f8g6HHtc//AGNTysDSxgZFLuz1rNW71UHB01PwuB/hTTe6nu50wfUTrRysDU6DA5rH0t/+J7rSL91ZoyR/tGJc/piphe6iM50p/wAJk/xqnam8tdRvbkaVckXbK7L5kWQQoX+96AfrVKOjC5vexoB9+azhqNyCM6TeD33RH/2ek/tOfJB0u8x6jZ/8VU8jA0s+9Jms9tTlUgf2befUBP8A4qlGo3GeNNuumesf/wAVRyMDR6DmsXTf+Rm1jp1h4/4BVg3t6xG3TJh7vIg/kxqlawarHql5c/ZbdRchCN0xOCoxjhfp+tVGOjA3CemetLnk1nkas+MvaR/8BZv6igw6qcBby1B7/wCjt/8AF1HL5gXyAc+lL7VWtI7xS/2yaGQ/w+XGVx9ck5qz1NS0IBwelB+tGBigjA5oAPrSE4Iz0pSRSH1NIA9aUcUgzQMY5NAC9OaQ/j+FKDzRjnnmkAdRRxmjoM0nc0AB5oxjkU7oaD15oAaTn8aQ9TSsO+KBk/WgBuCfwpSRjpS+1B6UANPTGKZnnBBxTz+tIRxmmAzA596aV47VIwz1ppHOMfjQMhccdKKewz14FFIRlm2vmzm9VOMfLF0/M05bK424bUJzk8kKg/8AZatqOKdx61XMMp/2aT1vbrOf+emP6Uh0sjO2+uv+/gP8xV4YBpWOVwPSmpMTOb8OWVydJcDUZ1xczgAKhx+9b1WtX7HfgYXU3z/tQqf5AVW8NE/2XICMYurgf+RnrZ61c5e8wKIg1IBv9Oib0zB0/wDHqV4dUb7l5br0/wCXcn/2ervIOe5pQR3HI7VFxlHydUGCb2259Lc//F0pt9SPW+iH0g/+yq4Rk0vJxS5hFJrO9YHOpSDH92JP6g0g0+5z82qXR+ixj/2Wr5JwaFx3FPmYFNtLLrh767P0k2/yFIujxD71zdtn1uX/AMav7uKM5pczHcpJpFoowTcMP9u4kb+ZpRomnr0tlx3ySc1dBzS5wOpqueXcRR/sHSiedPtifeMUo0HSR00y0/78r/hV0e9Oyo496XNLuMqJpGnRH5LC2B9REv8AhU62tunEcEa854UCpOpwKTPajmfcBw44UYFAJpPwp3XHPSpAdj1qtLYWk0hkmtopH6bmQE/nVjnFA5poRFHbW8Q/dwxp9FAqLULGLUNPltZhhJRgkdj1B/A4NW8Y6ig+1NNrUZn2+kQxyJLdM93OvKyTYO0/7I6L+ArQzgUmOOaU0NtiAYoBHWm5JxilOcYqQFNNJ+b60vTpSfSmA78KMijPPNHQ8CgAPPNNwSM9PpThjoaByeaAFA9aO3NNzkkd6XnIFABjPalGOaXP60hHWgZh+GG3Q6jk/wDMRuP/AEM1uZ/MVh+F1P2S8c99Quccf9NWFbmKup8TEHXGeKUUnGKKgY4D/JrEg1a7k8Y3elSwRrbQ2qTRybvmcsxB49OD/k1tHn2rLWwdfFUuoMf3TWaQrz3DsT/MVcUne4GngdaOlLxj3pP84qQA+9JnnJpQcihuRzQIr30k0NlPLaoskyRsURjgMwHAJ9KzPDup6hdma31m2S2vYQrFY33IytnDD05BGD6VpX08lrZSzwwPcui/LEmMufSs3TPtkSvPcWUz3c+PMdmRQAOigBjgDJ/M1cV7rGbecYFJ3pELsoLrtbuM5xTuveoAQgYx2o6+lGfl/rSd8dOKQC56E1j3slxZX0TpeNM1xKEW1ZRjbnkjAzwMkk56Ve1K0lvdMmt4LiS2kkQqssZwy/SqdjYXLX63t/5aPFG0UUUbFsAkEksepO0dhj3rSOmrA1gB60hGDxR70VmAuRnFIBk+lKTjikyc8UCFxjvSA0c8kGjpxSAOvWg89xQR64pAfxxQAo9cGk6+tLn1zR7dqBAoz9aUcduaQZx7UZ788UDFPSgHrSZo9xSABy1LyPWkzkZPWgdaYC8EHPNJ25oxkUY460gAelHH40YxR17c0AITzTSeuac3TkUhAApgN69R2pO+OvvTsccik4Jz6UDGMPSihjnFFIRWDfLzQCB+NIuASetGfbOKQxw46ZH1pScj0pp60vBqhGdoaNFYTJIACLmY49jIxH6EVpA89c+9MjiVN2zjcxY/WnjgdKbd3cY78vxpc9hTe3ShcjvSEPpM0AUHp/UUgFwCMk96MfhSdutL2wTTAUDGc0p59qQDNKfSgAz2o64xxR0FKe3NAxRTjz0poIyaUc96YC5o5zg0gwQemc0vT0/CgAwexpwpueKUdDQA4cDilz6Gk6Y4FJQIUHJpwNJ9OaUgdc0AJ1z2ox6UuKOcUAN/ClHX60uAT1pvI60CDHOaMe1BGeaVeF5oAdxgHtR7/pSfTijOPxoGGMdaXPpSZoPXigBCvOcUp6dOlKcDrSZ4yaAAZ70vUUnHJFCnkgigDL8PW8tvp0qToY3N3cPhu4MzkH8QQa02PX1xTicYppwCKcnd3GIpyoPenbsdajIOcjpTiue/40gHAg0p9M1GPzp/ORQAp4PFGQRTDnvStkDjpQJDs80m7dyKaM568UoJHFAxwPFJkDpim8ls5xS4PbmgQM3BzSq3HSjtz1oFAAR78Unf60p5oI96YxDyB2pe3NFJQAHpQSM+1DUh65pALj2o+lH6Ume1AgHPfil4/CkI5zQCM5pALxn1pDgUp6e9IMDA60AHPU0p5pM0gPuBQAvvml6Dr1pOp5oz7UAJigHsKd2zTeOaAFHB+tBPf86QndRtwKAFpe3NJz3peppAJzSAH6U7k8elJnB4pgHWkzz0pc4JIpMDAoGJg4pMilOaMZHNADTzRSkCikIog4z/ADoHXI796QHnNIrdj1FAEufWjOKYzHdyaGfBwOnrQA4sOg607Iz9eaiHHv7049PbFAx4IJ+lOyPpUS9DwcGl5XkUxEmMEd/xpTntxUak0pYk8frQMcMd6M56EcU0A04KMcUCAP0460pPPSkAp2AD1oATr9Kcp5OKQgHpSjv3pjFHTmlU8Yzmk9KVRjtQAAYIxzTs88ik/SlxQAhJ7UoJ6UZz7UBe+elAhwGRwcUo46mkB/u0oABJzzQAvQUvak69aAcUAKSD3oyecGk70oximITvS9fWjpQKAEPQ0mT0704jPWkxx/OkMQNnOaM9PenKBSY5yKAAAjoeKAeOaXHqKUYFAgJJpmCR/On54PSk96Bjd2CMD8KcoIJPrQMbs06gBMDPSgjPQUv16UcGgBvGKNoPel60gHPFAC4xTs5NFA69KBhik9qCeaCDQIT6Cg9c0v1o70AJxS4+WjtRTAQ0deKP4eaB+dIAoP60Ed6CfWgYnG2gUdaOe1AB34pDS0HIPSgAOaQ5/SlNIMY5oEGcDrSdgaDkUZ5oAMenel6fT3pB70d+tAATQOuD1pc8c0g6UAHFL/OmnpSk88UgDIxmgcjNL2pO9AAfSjJ70Drz1oPWgBT06UDikyaWgBMEdDQOmaBzS9KADOR7ikJ56UvWkoAT8frRnmlyM49aQZ5pgI3Sig+uePSipAzVyScjinqAAeM0KeOBS5waBhx1NIdpOKdxj3puOeKAHYwaBznFAHPPNKF/CmIUY/CgZ6dqCeMgUdTwaBhxnJPFB5I4pcDODSkelAAB+dHOeKOnNOXrnvQALz17UAc9aM84x+NGecDtTAceaM85ppPY9qXsTQIcDk8Uo/WmDpTh+FADutGT3/Cm5x1H5U76UDF9cUA/TNJ15pSQOaBCjrjnilJ5poJzSjrxTAdnoRRimEnPApckDNAD/pQCcU3OaC3bNIQ4HmlxTcgCgscdeaBju/tRnJ46U0HindaYC4wDikHegZxS0AHpml4xTcnGaM9fWgQpwAOKXgjFJijuDQMMUYpee2KPUUgE/lRz9falpuCKAF4FKMGk5NGelMB3cc0p9BTf4u1LmkAHmj1HtR1pv0oAX0xSUZzSA/NTAd055o65NGOKToDQAcHpQBjkGjvxR9KADGaQml9aO1ACH60vRfU0meMUuOKQxDjIJ4pDSn0pDTEHPajFBOOBxRwDSAKCTjp0qMzRiVYmkVXcEqpPLY64FSdTQAn1oxQ3ApN2OTQAuMc0EDPSjPT3pAT3oAXvQOaOMUlIA6U48npSY5zikzz1oAU9cCgnmikwCcmmAvGRmlA/Kko/hxmkAEig9cjigDApc/nQAHmkx60vOaQ4wcdfegYg5PXFKfb86ABik+lMQbeOeKKQn86KQGeCB2pc/jTRjdyKdgHvQMUDilwB0po4680ZoEL170ufTt603PPvSE/NxQA/dilyeDmmd/enUxkuevpSZ9qaD19KUdODSAXPpS+h6A0nQ4FLzTEHOevFBPWkx8xNKR70hhuye1AFGCetKOBzTELnmlz60gpuPrQA/wDGjdTelL1ORQA4mlzzTfrThQAoPPSlB54pB15oGO1MQvWlzx6UYpewoAT0oxzwaX7vX8qQZHSgA4B607Fc/rGkXk+sf2nFqksEMNo6LAhIUSZyHPZuOMH0rQ0PUm1jQ7S+aJojNGGKsMYPt7elVy6XGaOPlozznNQXl0llYT3UoJSCNpGA64Ayf5VWttYtpdMs7yd1thdorIkjAHLLnb7mkkxGitL0NYqeII7zw9Hq2jRNfxSYYIhw23dhuPUc8e1adndw3tnHdWz74pVDK3tQ00rgTYFL0FM3AnrT8gnpSAO/FITg461BeLdOqCzmjhbdli6bsj0xkVR0zVzfXt1p9xGFu7ML5pjOUO7O0jvyB0PT361XK2roDWzk0ueaYo9etYsdwt7q0uoSSmKx04PGp3ECR+jsfZcY+u72pKNxm524ozkYNcvp/iRLzxZqEBv7dbG3jjSJCwDPIw3MeeeAQK6YOuAcgg9DTlFx3AfwOnWkBGeetIrAjiufuje63d3tvZ3z2EFrIsQliUb2kwGPXI2gFR05OaSjcDos5+tGaw/Cd5dXOhAajJ5lxbzy2zy9PM8uRl3fiBVS6urm58V3Vs2rGxtYIowkKIm+VjklgWBOMYHTtVqm22uwHT44+lZ+l6qNSWdWha3nt5NjxP1A6qfxGD/+qqmlu01xIbTULmVbeTy5obpAD90NxwCOCD6Ul0Ra+MrF4xgXttJHKPUoVZT+GWH40cq1QG39Kj6OTTWuoEnEDTIszLuEZYbiPXHpWZpWpT3t3qUdyiIlrdGGIrn5l2qcn3+as7MDQu9RtLER/a7mKDzW2p5jhdx9BmrIIIznNYPia20r7NFquqwCdLIMEULvJL4XAHqTjFZ3ga8vLtLhL9pFMKokMTdPKywVvcnBGfYVqqd4cy6COvGfpVbUL6HTbGW7umKxxDJwMk+gA7kninQXUdxPPCgO+Bgj59wD/I1meI/ml0lWP7o6gm8Z64Viv/jwWojHWzA0bGW4nsYpbuEW8zqC8QbdsJ7Z70keo2cupS2EU6NdQoryRg8qD0J/KnzxzOi/Z5ViYHPKbgeOnWuP8Nw3VjqmryN9ka/lumEwkdo2cZJQgc8bTxj0qlDmTYHbDjrRmoHluFtA4gDy8ZjD8fmahiu7t2VZdPmjycFt6ED9c/pU8oyS91C206ON72ZYVkkWJC3dmOAKsGsPxJbi7udFgZdwOoK5z22I7f0q/cS3qavbRRRK9nIj+a/8SMMbfw60cugGedZ1C71S7s9MsoXW0ZUkknmKAkqGGAFPY+1XbSTVGkC3tvapH/eimZj+RUfzqGz0eWzmu3S8YJczNMQEG4EgDqfQADpVjTbOa0Nz587SiSXcm5i21cAY59wT+NW+W2gjP8Tp9nhtdXjH72xlB6ZyjEK4/I5/CtwH5QaxfETi+gXRrc7ri7IDAc+XGGG5z6DHA9yK1p4Fnt2hcsqsu0lSQfwIqX8KuMZeXkNnbNPO+EUgE/U4H6mpwcqMdMVgan4Wtp7ERWnnKRLG2GuZCMK4J6t6A1twwCCEIrOwHd2JP5mk1FLRjINS1KHSrUXFwrlNwX5BkjJ6/Qdae+oWscKSvcRrG/CvuGD+NWCoJwRnFMEEKDCRIo7YApXQhYpo51EkMiyJ2ZTkVSg1i2uNTmsFEizQnB3oQH4z8p6GryRogIRAoznAGKNihshBu9QKWgDu3WkxjigHOBRnnApDDnPWlpM45FJnmkIU0o7880hHHFHfrQAdD/Wk5J60Eml3ADjigA579KX6GjPvxSe+etAxRik6ClUcdqQnnOKYhCBgUUcd6KkDMHDdaceOaQEAc0uQPrTAXt1o46ZoPSl46gUDADNAxnH60vOKTGT6UxAeKM88+tL2pCvPWkAu4Dk08FT0pnOcYHSgYU4IoAkU5PNLSDnp0ozn2oAdkk8DFB60gHPoKO9MB36mjvg0gPrjPWlI59zQAvWjI7800cCl+tAB6ccUo9aTb6c0vRsAcUAKOad07Ug6e9HXvQA7PPWjv/SkozkmgB+eKQE96MnuaQZxjpTEPNApoJpc80AYXiyzv9R0yKx06R4ftM6x3EidViwS38sfjRBY39lpkNjPJbi1towguI5WifaBgHGCMge+K3e9Z+raUurQpFNczwxq25liK4k9myDke1aRnpyvYCBA2seDyl1IEa8tSjORtyGUjdjtnOce9FsslxpsNveab++gQKPM2mMsBjIIJ469s47Vbg061hYMUaVx0eVi5B9s9Pwq6OlPntsBzOiaNb+G9BbfZnzrZpMGEczZYlcAHvkDB6frWtpunNbaGtnI5SRlYs0ZxtZyWO30wTxWgrZOKcTUyqOQHJN4e1t5j5V99mjzwy3k0jEeuCQM/hXQ6dHd28RgvGEuwDbNuyX+o7GreeaN2fpRKo5KzAc+ShC8EjiuP8M6Fqej3EN7co8kk0Qt7qMyKWJBLCUnPJLM+Rnoy+mK67LDvSg/nSjNxTXcZl6P5gvtYjkLYF7lNxzhTDGePbJNVPD08VhYnTL+VI7q3kkDLIQDIC5IcZ6gg5+uR2rf4HQcnrxSMiOfnRSR0JFPnEYK6eW1q4vNPjt5oLpVE6zAgblGAynBDZHBHsOa1H061mtBazwRvEDuCBAAD7DtVvGOBjijg9etJzbAqQaXZ2zhreMx4P8AC7AH8M4NU7nQhNdTSW1/c2izyCSaOLbhm27cgkZGQBnntWxjApFHPPFHPK9xmbJoVm2irpcQeOAMrZVzuJDbiS3XJPJPvWj5Ee5WKguBgMRz+dP4ApeM8ilzMTMuzs30+81S7upI1iuZhMp3fdURIhznp901V04nVtcfVYxm0gha3tnzxLuYF3Ht8qgHvzW48aTRNHMiujDDKwyCPQilUKoCoAoUYAHaq5hlS50yxvZd95ZwTuBgNJGGOPTmsyy8M2MF/fs+nWvlSyK8OI1+UbFBH5rn8a3s+lBP6UKckrAVbrTbS905rG4hBt2ABjU7RwQRjHTkCkfTLRjEwi8pol2I0RKFV/u8dvbpVvrRg9BS5nsBTgsBBqdxdo5/foisp9Vzz+R/SpLyyhv7Vre4BKkhgVOCpByCD2INWOehozzRd3uIqxWk8WAb2SRR03KufzAqVoIWmWZokaRBhXKjIH1qUkEUc0rsBCTQOpob7vFJ170gGyQRTPG8iBmibehI+6cEZH4Ej8acR3pe1I3vQAhxikJOOnNKelN7+xpDK1pp9tZ3E80EeJLht0rliSx7cnsPTpVodc0gHNKaYBSE8gUvB600nmkA4HB55o5NIPegjJyDSGL6ikHXrRzikAwOppgA5JIoHHegD170DGeaQhR945yKB1xRj0pSPwNMAxRnnFJ7UgPPTNIBTz9KRRzk0oIPvRj0oAXH50EjikPC0L70AOHA6Uhx1JpTz+NN244FAC5HsaKTpxiigDM/CnAkc55pgzil5z7UAOxgDJpaQnHXtRuyPrTAcOlKO+aj3c49qUMc0APyM8UZ9aYW4zigEHHNAEn6UoABpuSQMUHPf86QDzxxSK3PoaaQRg0c7qAHljuANKPypuDuyTmnZoAdu2jOKNwxntTO/PSl74/KgYZyfY04cAYpo6808CmIXvilHWkxzxQR370AL+PSkJ9KM8c0mDjBoAcGzkUp+8DTSKdjGKAFJyMmlzjpSd6WgA3e1KOhoyOppGcAEk4+tOwgOc80vbmq39o2u8j7TESOo3ikN/at0uY8+ganZgWgB06Uu3jmqY1O2MmxTI7eixMf5ClF85/1dpcP/wABC/zIo5WBaxg07+VUXnv2/wBRZJ0zmWbb/IGkR9Uwd1tbD/tux/8AZaOVjNDHcUYwc1nvLq/IW0tGx0zcMM/+OVJHcalj97ZQ4/2Lgn+ainyiLuCaXoKpC5viBixAP+1MOPyBppn1Xc2yytiO265P/wARS5WMvZBGRS5zVH/iZlgDHaRKepDs/P0wKHi1Rvu3dqg97dj/AOz0+URe6UuAeelZyWuok/vtQQj/AKZ2+3+bGg6fcNu36ndEE8BRGMfktFl3A0OOuaQ4Iy2KpLpUXV57pz73Dj+RFDaHp8gxNbiX/rq7P/Mmiy7gWpLm3gTdLNHGB1LMAKrrrGnO+2O9gdv7qSBj+QqSLTLCAjybO3jx/djAqyI1X7qgD2FP3QKLazbBtoS6Yn+7ayEfntp4v2fmKzuH/wCABP8A0Iirhxg5oxzSvECh9suifk024/4E8Y/9mpfP1E8rZxAejz4P6Kavd6CT+FF12GUc6owyI7RP+2jN/wCyimmLVTnFzaKe37hj/wCzCr9BHHNHN5AZ62+p4/eXtuf923I/m5pfseoH/mIqPpAOP1q9SijmYFD7LqK5/wBPiJ7boP8ABhTAmsLnM1o4HT92y5/8eNaWfWjvT5hGcH1cKN1vaHjn9+w/9kpGudUQD/iXRvn/AJ53GcfmorRx70AY70cy7AZv2zUsf8gzHrmdagnvtYRSVsIB/wBtnY/kE/rWvkH3pxHvQpLsBg+HNW1HU/tcerWC2UsEgCqr7tykZB9jW534rGs0CeL9TxkbreA/rIM/pWzzSmlfQYgyKPWjjvSbvmxioAX9KCO4PFIaUkdqAGnJwR0pQOeKXgjBFJn2oAcTxxRim54pev1oAP4eaT3FL0HNAOPagBOKO3FIx54pORQAucUueaG5X3po5HoaQDiee1Ju4603knilVcjFADu2KTJB6ZFLjFLQMQcHPakyTTsUEDGCKAEOPWikINFAjJY/LxTgTgUzGR1/CpAT354oAFHqfwNKvOQeaQrwOacMgdaYCBQDnOAKdgZwBSZzQPagBxAOMdaXAz70DtxSZz25oAdjApc5APamgkjnpR0FADj1x2pc5IPamjmlFADiRwTSjlcEU3kjtTqAFODSEZpSKUAcigBAMHmnDGKbzmjnNADj2xTgfWmDpzTwflxQAhHBFHOOlL1GcUo+lACdqUdOetJjJpe9MBRSnOcmkxS8DrQBW1G7Fhp8906swhjL7R1bA6VWttN82JZNSIuZ2GXBJMYPoF6YHTpmm66vmwWtt1+0XUakeoU7yPyQ1qDg1WyENSJI1Coiqo6ADgUoAz0p9IOD7VN2Ao9MUvakHHU80u7nmi4xR97NHU80DrxRnFIQv40uQO9JjHPalpgGaAaSlGMUDEdlRC7kKoGSSay18R6bJaTTxT7xCQpVVO5ifu7R/FnsRwal13TG1jRp7FZfK83AJ9VBBKn2IBH41mXHhyb7fDqkU8TajANsalNsRT+5jkjqfm5I+nFawUX8TEXtG1WXUftMd1bm3ntmVXTOfvIrj/0LH4Vq49KzdKspbaS9uLlY1mu5hIyxsWC4RUAyQM/d9O9aPfk1M7X0AUdetLScUd6gBTx7UE/XNIeval69qAFxnrSdDzRz2o60AFIff8qXsaTkH2oAXPHvQemO9FHQn+VACDPFAb5iOwozijOTQMd16UhGKQHOfagkgnNAg7GjrwKaD1yc05TxSAaQM5ApQDn8aUe9NLAHB60wMUlovHRGRtn08Z+qSf8A2ZrZBHSsTUG2eMdLIPL206frGf6VsDjnvVT6DHUDrkdPWm8556UZxUAOLY6005J4/CjBpwAzmgY3JAwOtOBBHWlz3pNoPPpQAgGCaASPenY/KgDrigQ0kkUKDmndqT0oATGDkc0uPXrSfjS96ADPGKTHOcUoz+VGfU0AA47Uv0FJ170vAFAC49aOfagc9elLjihAN+pFBweKD060Hr7UwGnd65FFONFSBjA+nUU4fy9aQDjrT84+lMAz607GQcc03I49KdwMD1oAB2zzSY9OOeaUdTinY/WgQgyBQOKUfyoxzmgYDkZIxTl+mBQMelKMYyetAgzzgUvXtQOtKDnvQADFKfYGkzzQaBi/TvS85pOn1o6cg0CHYxRj1ppf5gD1NKODQMdwKXIzxSY4owFpiHDGfal78Ug6e1H0NAxcc04gCm89KcORSEIOvWnd8U3/ADmgkZ5PNMDK1NmGuaNHj5DNIxPuImx/M1rZBasjU/8AkP6Nzx5kv/os1rcBuPzq5bIB3tS5xVa/NyNOnbT/ACzdBG8kSfd3Y4z7ZrM0+8vodQtbXUriORruBpU+TYVdduVx3GG+vBqVG6uBuLyOetHIpC2D/nms3WtZOlwwGK3a5lnmWJIlYA85JPPYAE0km3ZDNQEjpSgYNU7+/j07Tbm9lVmS3iaVlXqQoJIHvxSXeoG3sPtUUEk67N+1MZxjPemk2IuZp3QVXtrmO8s4bmBt0Uqh0PqpGRU4xt60hlDWtVGj6VJefZpbooQBDCuWbJxx9Bz+FUbLxFc6hB5tnpUsqHjKTxnB9DlsitwdxisPWo10tl1i1/dyiWKO4VRxMjME5HqM5B68Y6GtI8u1tRFo6jqI6aNMeP8AntH/APFUDUNSI3HRpOOwnT/GtFmwuT0AzWfaayt3PDE1tPAZ4zJF5oA3AYzwCSD8w64pXXYBp1W5jKG50u4ijLAM++NgmeMnDZx+FagIYe1G3PWq9zd21mEa6njhEjhFMjhdzHoBnqfapbv0AsEnINOyD1qMMD16Glwc8HikBJ0zijoOaZlueazdM1mLV7q6W0Akt7dggnVsrI2OQPpxz700m1cDULDvSDrSMMDrUGn39tqlmt1YTJPA+QsiHIODg/qKQFhunHFG7pS7c8nNHXrQAE8c0m7mlxxz0qpc6lY2c8UN1dwQyzHbEkkgUufQA9TTAsN1z14pV9hx2pdoPIOKz7nXdPtL82c0reeqBzGkTOQDkA8A+hoUW9gL4pfvdaoxazZSNgNKM93gdR+ZFW7i5htLcz3EqxRL1dzgDPvQ4tbgOIOaOQPWgnjrjNKMd6QCAHqaRsk9qp3989peWSfL5VzKYmJHQ7SR/LH41dHPWhoDC1uNl8Q6FOBnE0kZPs0ZP/stbg4rF8QnbfaI4OMX4B/GKQVtDnrVy+FAIRSU7gfWk+tZgKfajbR060pzj2oGNx70vNHfmg5JoAByPejPGKOxpAKAF96KMigfpQAn4cUvpikOc0v8qADrScZHFLnikHNAC96U/Tmm4pwwR3oAOcUdsUdRRyKAEHT6UY5peetB/IUwEIooOKKQGOO9HJ70gxgAUo+7igB4PPrTuCaYCfpTgMHPWgBeM8Uuc80nfpS/zoEKD3P40ucnpmmjj+tOwOtAxc+tGM9O1J0NL1xigBccfWlx+lJz70Zz34oAcaOtID7UYIxQIU8gc0dRSZGff0pAxPbAoGP/AEJpe+abnoaQDnPagCTdjrTsg9agU/Pz+BqXIIoEOwe3Sj+KmhsHNLz6UAKelOBzTeM0uAD6UAO4pCtGQT15pR060wMbVsrq2iuDgfanU/jC/wDhWvu6VkeIgYxp0w/5ZX8Wf+BZT/2atbORyKqXwoBwJKVxtjeXN78Rp5b+ExWlrG1rZs6EAyZBb8SOh7gV2YPApCoYEMBg+tEZctxmPeLIuswta3c5ndk3W4OY1jB+YkdsjOD1zjtmpdYtJnms72zj86WzlLGIEAyIylWAzxnnIz6e9EGhQw+cWu7uUzSGRiZdpye2VAOB0FaEEEVugSIY9ySSfqT1qm0noI5vXdHGtabefZYblLidQGMhZdqjGVAyAcjPqOa1LlU0bSpSJ5pspshhkbcWbHCjjJJrW5NNYdzS9o3oMr6XZfYNItLNmBNvAkRYd9qgZ/Ss27sdZafEN28qEZ/1qwqOenCMenvW6B3NPHSkpWdxHPW9jrEN1HJIuUU5cC/Zt34GMD9RUusMb3U7DS4+hkFzcD+7Ghyv5uF/AGtsDnNZk2kM2rPqFpeS28ksaxyoFVlcKSV6jI+8ehFWpJu7A0zgd8VA1tbveR3TKPOiVlVwcYBxkfoPyrB1bwre6rdrI3iC+gjX/lnCQg/8dxnp3zTYPA1un/Hzq+rXXtJdkfyxTUYJay/AR04ZScE1T1HTbTUYY/tsCTCBxIu9QcEfX2zUVp4f02x2+RbBmU5DSMXIPrlia0Su5Sp6His3ZPQDhdB1dn8WPbWszNokbPDbOSdrS4VioOeQAG2/p2rrLzUXtL+wg8ktHdu0Zk3Y2MFLDjvnaaS20PTbPTV0+3tI1tV6Rn5uc5zk8596hl0SPz7FoXl2W0/mkSTO/wDAwwMk9yK0lKMncCxq86W+iXk8gLJHA7sB1ICkkVF4esVsNCtYkCh2QSSFRgFyMk/T09gKvPCsiskqh43UqyMMgg9Qao2mmXWnwLb2t8pt04jE8RdlHYbgwyB7jNQn7tgKXiy41SDS50sI4dk6rAknmlXV5GCZ6YGMg9afoUSaHptvpsemzW8MfCtGfNTJOTkjnqSckAVem0kX0DxajcSXEb4+QfIAQcgjbznOO/anx6b5aqpvLp0X+FnH8wM/rV3jy2AludQtbIqLudYi4JG446UkGqWFydtveQSN6JICaslFZgSoJHQ4qKe1t7kAXEEcuOm9A386z0GF5JJHYTSW4DSrGxQHnJxxXKz2Wn3HgRri5ZJp57bzTO/LvMV4I75zwAOnQV14XAAHTtVWLS7GC4aWG1iR2bcSqgc+uPX3qoS5REFtfmE2VlehjcywBmKqdoIwDk9uTWdYG5HiHWXWzlaV5USOSQFY/LVFwA3+8z9Afeuh2L5m/aC2MZ9qUChSS2Ao6RfPf2sjTIqyxTSQuF6ZViM/jjP41S8Zf8ipeKcDcFUfUuAP1rZiiigBEEaxhmLEKMZJOSfqTUd1aQXsXk3cSyxZDFG5BIORx9RSUkpXGc6BceKmJDtDpIbAKsVefaeuQfu5HA9Oe+B0wwAB6VTbRdP3lo7fySTz5LNHn67SM1TurB4ZEi0+1Z3PPnXE7Mkf4Fssfb9RVyalogG69/pGoaTZxcy/ahOcfwogJJP44H41tVSsNNSyZ5Xd57mXHmTydTjoAOgA9B/Mk1drOTWyAwvFBKDSpD0XUYs/jlf61uDpxWL4u+Tw5LN/zwkjm+m11J/QVsI25ARxTfwoB2Oc0d/SgE/lS+9ZgB60ZNJnnmjHFMYdOcZoz2FHXijjvSATvR9aPrS545pgIOlKBRjpmjn1pABpO1HINGPSgBcDvSAig5pR29aADvxS84FJjmlwDQAvTjNBPy0h9utB4FAw7UUmc0dOKBAetFBPb1ooAxQR/wDXp2QTTMZ/+tSj6Y9KAJOhHGQaUNk46UwHjg4pQct1FAEmPTrSjvmmDPXFO5z70AL15pfYH8KTvSE4oEOHI/rTsc0zPp0pw6dKAFpScjFJkd6KBiinHOKbyBR83egQh5ORxShSo60d/rSnPSgBBmnYB6UY4pPp3oAcPu0opF4pV59PpQAHrjBp2eaOcf1oxz0oAUnjijIP1o60oAx0oATpS85zSgZpcHGMUAY/ikf8U3dS94Ns4+qMGH/oNaqg4B9qp63AbvQL+3XrJbyKPqVNP0q4N3pFpc9TLCjn8QDV/ZAtqMDvThwMdTTevalBGakB20HrTdoBzin8baTjqOtACgcUuKaD6DmlHTmkAvalFJ0oIxQAvrVb+0LU3Nxb+enm26h5lJxsByQT+RqxXAatcrN49ubKVhFaTpFFO7DCOVUsEY++8cd9uOhNawhzOwju7e4hurdJrWVJon6PGwYH6EVL2qhaWqadpgtdORAsSHy1J4z+HvWJD4suLiVo4IrB/LfY7vdmNc9O6Z6/WhU3K9gOqzijPpzWZrP2h/Ct+VbyLg2kmGhf7jbT91sD88U7QFceH9PMkzzObaMs7nLN8o5J7motpcDQHBpevakA5+lL9aQx2eMd6Tnv0ox60dqBC46UvamjpS9sZoAXPtRRkZxRQAZo6nmkNLTAOho/OkyO9ANIAJo9hRkf3qMj2oATJo70bh04pNyjjNAAaMnFQTX1rbgme5ijA6l3A/nUSatp0uBHfW75/uyg/wBafKwK/iWH7R4X1GMDJa3fA98GrOmTLPpltMvKyRKw/EU68KNp05ZgUMbZIPbFUfC6uvhXTBIct9lj5H+6Kv7AzVGewoHel5pOayAO9KTxik5paBhnp6UnHPXijHPNGBQAcc0ozijBzxSYxnJoAUUGjjmk6nigAPXijmgc0vXpQAmMnrS9DigDPNKTjigA7470YzmkJyfSlB4oAM8HNIOnNHalHSgApMetAODRnBpjEI96KU0UhGEDhcCnDHFMHSnqM5pDA9O1OGAeRikpR1HNMQ8HinA8A0nGPrSgUAOBoAyM/wA6QUo6ZHSgQowe1AGBxxQDz2pc9sUwAcngUoHPAo4zxS5PSgA+nNLk0i+hNA6+opAKD+VBHzZ7Uv8AFR0pgIf50uMYooAz3pAKO9O6dDTQfwpcjtTAcCaM+lJ29aOMe9IB2eKUcj2po5pwPpTAUZp2cimDrThx0pANdQylSMgjGKx/CpePw9BaysDJaM9qzDv5bFM/iBWyRzWNJb3Wk381zYRG5s7hjJNbLgPG/dkzgEHuvrkjPStI6qwjZzSBecjg1QXV7fZkxXY9QbSXI/8AHaBrVqTxHeHP/TlN/wDE0uWXYDRB/CnA9RWadXz/AKuwvZP+2BXP/fWKPt9/Iv7nSZVb0nlRR+alj+lLlYGn2prE8ms5JNalOHt7KAevntIR+Gxf5002uuFudSs1B9LNs/8Aoyny+YzTB3U5TxzWYdOvGGZNWmU9/JijUf8AjytSHSpjydYv/wA4x/JKLLuI1ScY5qBLW2QzFIUHntul+X75wBz68ACqI0kYG/Ub9z7zAZ/ICnnRLduHuL0/S8lH8mpq3cCxBplhaSeZa2cEDdMxxhf5VYk2MpDbSCMEHuKz20OyJG5rp8f3ryU/zamjQ9NyC1tuI7u7N/M0XXcDQcRNA0bkBGUqRnjBrL0++sdL0y3s7vU7XfCgj3GZRkDgHn2FWF0TSlORptrn1MSn+lWI7O2iP7qCOP8A3UAovGwFY6/pgOUvIpfaJt/8s0w+IrLbkJeMP9mymP8A7LWkAM8DinEc4ovHsBmrrkMoBitb5s+tpIv/AKEBStqt1jEejXjj13RL/NxWl2wKMUXj2AzheapIP3eliM+k9wq/+g7qA2uMeYbCIeomdz/6CK0+nWjOeBRzLsBnCHWTjN3ZJ7C3Zv8A2cU1rTV266nAv+7aH+r1p0d+tHMBlmx1V1GdXCn1W2H9SaBpd8eX1u6B/wBmKL+qGtToKM+tHMwMz+ybrGH1m+b1+WEfyjpDoYddr6jft6/v9v8AICtXPFJz6Yo52BlL4ftVzm5v2+t7L/Rqd/YNoP8Alren2N9N/wDF1pHBFHbrS55dwM46DYsmxkmK46G4k/8AiqDoWmk4e1WXPXzWL5/MmtLNNzkU+eXcCnbaZY2b7rWzggOMZjjCn9KnkgikBWWJHU9Qy5BqTHNB4FLmYGbPpCXcnl3DYsk4W1i+VX/38dR/s9PXPbQACABQABwAO1LnHFJSbbGOz6UAHpSClz/+qkAYA5PWgEUhOeBR+NIY6m5o60ucn2oATJzS9TzSdzSnmgA6UnfFFKAaAEGKB0oJxxR3oAdnA5pOtHajk9KBB0NGOKTqad+lAxBx1o6daXr9KM80wEHJzS9RRg4zSZoAQ+9FGMiikMwwOORmlB//AFUg4GM9KAcnpQIUDBznnvTs4HPWm529qcDzzQA/NOB71GDz604Hn60ASZz3xSg0xeuKdxx1oAUYp3qc0wHJp2OxFAAOlPyRTRyeKU9M0xCgdzRjjn8KBzzSgUAH0NLzTcc0o4PNACnOM9qF46DrSY75oHXrQA7NKOlJ26UcHgUAOxznPFB60etHSgBQMDml7UmeKUcjmgQD3pR3pByDSjFAC54o/h5pAR3NAPNACjp6UAkjtxSbvWkI54pAScAUmcGmAEDNOxkdaAFJIGRSg9yaQDAGaMcUANOG4pTwopQue1L0GMUwGryRninkn1pBg9qcR360AJ15o4PUUvajoKAAUEZPvS8gUDPWmAAfpR16UZ5peDSAQE9+Kd1FIRxSAkcZzQId/D0o7dKQfWlHPGaADOSKU+lJjJz6UH0oAO1L2pDyM0A8c0AKQKQ8c0vejknrQMTINGAKPrSZ9OlAC5z1pMg/jS9KafWgAOOBSHv7UHrQeaAAUfQ0maXovNAw6HnvR0o6g0DOaADr9aPxoJ24oLUAHWge9L36UD6UgEPXig9OtHbij1FABR3oGQaDyM0DDuOaM8dKKOMnigBeo60dPpRknijII5oABgdaMc80AUhPtQAvY0CigZPNAAMmk4zSig9OKYBRSAjrRSGYS80uen86YM0uD1pCF79c04e/pTAaUk9cYpgPGMew9KeORkGowc+lKDntQBKOTxRu6UxTzz0pQeuOnpQA8HnNSdqjzTu2aYDh7UAkg0g/nS9KBC5446UvNNJoBwaQD+9APbmmg0Hr1pgO3cUA9jSY7gUYyO3FADxS005xxSdPWgCQMaME00ZAqnq+rW+iaTPqN8xEECgttGSecAD3JIFNIRezjmjPpWPB4r0e6hSSC6EitEZjtUnYoBJ3YHyng8HnitaJ1mjWRCGVwGUj0NNxa3AkBOaTrS+1Ax3qQE5J4p3uDzSHGc0oA796AADPWnAZpBkf0pyk+tAxMUuKTNHQUCHdsYpfemg4NL7UAHXvSjg0Yx0pD6A0AO6UdfxpKD7UxCnil4xTSfelBAoGKCO1A6+1IOeaUHJoEGKXtn0ppzupf4fegBc8Un0oOdvvmkpDHjGKQcE8UAepoxzzQIO9KSB3pOM0dqYwJx9KGPQ0HtTSeaQDwaTPFJnANKpyKABic8UnX8KM80EigBSKQCk3Z4xRjigANJ0zS5xSZ5oAOOtGaQZ6UoFAxM9eKNwz3pcHNIBzzSAd1pNoowB0pc+9MAB7UfjSdRwKUfrQAcdelFBFGeO9IApR703+Knd6AE70dqPXmkPYdaAFzkZFFBHGDRkkUDF7Cj04pOnPWl5xzQAc54oHFB+tAPWgBMd/50ZHpS9DzSDimAjHiilzxzRSGc8P6UueMijH4j2ozg9KBCrjrS7iaQfe6cU4LkYoAUEkUvSkGBxSg96YDlAxTvpTAMHinCkA7J607PrTO9O4PH6UwHKeKXIPWkA6880uR1oAOnSlBGSDTe1KDxQIfnnpRwelJSg4/GgBwHFHTr1pOcdaB1oAfQT2xzSCl+tAhe/tVLV9Ni1fS5bObAD4IJGQGBBU478gcVbDc4oB6007ajOdPh2bT4JX0pklluFIuY5yQs7EYL5Gdp+nBHHHBG5p1t9i022td27yIljye+ABU/UcUmCCMVUpuW4EmcU4dKiB7E804A+tQIcTke9GeeaTpS4HpTAXNAb0pAPSlHXFAC0EnHFFBGKAE5NOycUnbml520AICcml4J69KbjmlYHHHekA7j1zmnDjGajUfLz1oU/NzQA847DNKD+FJ16GjqaYhwNLk44pozTumPWgBKXsKQ5zxSDOeaAH9vSmr70ZyDSgYoAAaM80D24oPWgAPBox2oOAAaOlACHPWgCl/rRgetIYgFL+lJgUvamAgGDzS0h6Zoz6UgDvQOKMUnGPSgAP1pOKUHIpM5AxQAdKUHjAoHNIeooAdR0600ZBpaBhz2NHXrVPUdUttMhje6YgyyLHGqjLOx6ADvU1xcQWds9xcyrDDGu53dsBR7mnZgTYPalwTzUFtdRXdrFcW7CSKZA6NjqpGQamJ460mAvegH1pM4XjmqekapBrOnre2ocQuWCl1wTgkZx+FFhl0+tJUF5ewafZy3V3II4IlLOxBOB+FU18SaM7ALqdrnGeZlH9aai3sBpn9KXjrimRSxzJujdXXsVORVS3vzLqt1ZSBVaEKyDuykdfzBH4UWYF7Py0n0oIPQUucCpABkjFLk5pvXpS9zQAv0oxzknvRSUDF9c0D7vFJnHSjnFMAPA55ooI70UgOfAPTNAGD60A+tLnHQ0AG7HPNL70d+lHbFMQ4Uo9qaBxSqfSgB3Oc+/anBuelJk/SkPbmgB4PPFA9KaOnJ6U4HjmgQ7Jo+vNJuGOTj6ml4z9aAFyOhoyAetJjpSj6UALnilyTTf4uOlOH3qAHAml5zkU3I6dDS+1Ah3u1Z2va3D4f0pr64hnnRSBshXJyfX0HvWiDx70HDZB701a+oGHY+ILrV7NbnTNPjeM8ZluNv8AJWqz9o11sYsLEZ9bx/8A43Ut1olnct5saG1uQOLi3Oxwffsw9jkUmn3dx9plsb/a1zCodZEGBKhyA2Ox4II/xxWrcXrFDG+drvewsT7C8f8A+N1ctZrmQkXVt5LADlXDKfYHg/pVgdz7VnahrltpuqWFjPHM0l8zrGY03AbQCc+nUVF77IRpAAigZzzVV72KPUIbQk+ZMjOoAzwuM59Ooq2Dkdqm1gHcEUVma1qEtnarFZANe3LiKBT0z3Y+wHJq3cXKWVhJc3LALDGXcj0AyadmBYHt60o61T0q+OpaTbXrQmEzoHCMclQatbwaWwD+M4oyfypBjNZ9/qEiXkVjYhGuZFMjM/3Y0BxuIHJ5OAP8KErsDR5z7UvBFcwl7rWneIoUvZorvTb1vLRhHsaB9rNjjqp2n/PXdS9t5Zp4YpkaSDHmqDymRkZpuLQFnoeTSgjOM1zGj2Nvc6NFqGqTztJOvnM0ly4AB5HAIA4x0Faem2mny4u9PeUpkrkTyFWIODwTg85qnFITNJpolmWIyKJXUsqE8kDGTj8R+dPwCe1cnrWoR6b4omvpAXe100+VCD80hZySMf8AbPrWjoURlH9p3d/FeXEq7Q0Dfuo167V55+p5p+z0uBsSlvLZY+HwdpPrVDRtRkv7V/PG2e3laCYYx8ynr9CMEexrQY5UtkVkaCnnNf36ghLy6Lx+6qqoD9Dsz+NSlowNlTyc/hTi3rTVGKivZJobZpLeD7Q4/wCWYYLn8TUpXYExbsKXcMVytt4onvJWVIo4nXlo5I5c/T7o/rW/Y3wu0GYpI3xlg0Tqo+hYDNaSpyjuBJFfQXFzPBE4aS3IEi/3MjI/SnwXEdzEJYGDoSQCOnBwf5VkLok8GsX91FcqIb9keUbTvG1AuAc4A49M07wouzw7EFztEswXPp5rY/SjlXLcDYUHBBJPNQajfRabp8t3cE7IlzgcknoAPcnAqyOmawdZha98SaRas58hGe5ePs2wALn6MynFKKuwNHSzef2XC+osDcON7qBjZk5C/gMD8KfY6hbajC0tlMs0aO0ZI/vKcEfmKq63d31pbM1hZi4Hluzt5m0pgccYOc/0rK8GsdN8NWFqLCdEZA/nBlkDs/zEnBz1PcVTjdOQHUjGOeKM8VWu7mW2jV4rWS5JbBSMqCBjryQKrC9vmI26XKozyXlQY/Ims1FgaTEDnpWVceJtKtkLy3OIVcRmURsUDHtuAx+tJ4gju5vD1ylorecygFUPO3I3Ae+3OKY99plxpjWyxNLEU2fZ1ibdjHTbjIq4xTV2BsIwZQynIPINUdRu5lItNPkiW+kG5BKpK7QQGJx9aztIh1PSvD2kWnk+fIm2O4ywJjTBxz0JHyj86s31leDWLfULFIpCsLwSLI5XhipDA4PTaePekopMY9ZtYgb/AEi1guowPvQPtY/8Bbj/AMeq5PGt5YyQyqyLKhVh3AIrPtZLs+JLiKeZmijt0dUC4XLMwOP++R371evryOwsZrqdsRxIWP4UPcCp4dupbrRYWuG3SoWidvVkYqT+laRIAJNZvh62mttEgS6AEz7pZAOzOxYj8M4qzeWklyf3d5PbADnygvP/AH0DSduYB9ndx3tpHcwnKSLkZrOudUktvEX2eWWKO0S181tw+ZmLEcfl096r+H9GubPT0huL+7byWZBG2wKQGODkKCcjB61Z168t9Ogt7iS1S5uGnSC3DgZ3ucDnHHqfpVWSlYCKx1i6ufEZtpLdoLV7YyQiRcO2GALEdhyMA8+tbueTXOQm4m129ugEeaztBCAudhkbLlfwGz861dGvX1LQ7O8mVUeeJXZV6AkdqJpboZmx266j4wuZrkbk05ESBT0V2G5m+uNorJ8bzTanbRaG1rdQpeTFTKoDB0UFuACT1C9RXRNY3drqs15ZNFIlzt82OUkYKjAKkZ7Y4xT7jS11ARvfsRJE26LyXKmM4xkHgnr9ParUkmmwCO4jstLh+yW08scYWNYwhVgBx0bFC6pMT8+lXqD1IQ/yY1cgg8hAu93P95zkmpRzWTkuwFK/ujb6NdXSIxMULOEIwTgE1naV52i2Wk6b9mZ42i2vMgJCPjPPsTmt7I6EUY/CkpWVhnPeKZEk+x2Fwsn2W5kzOURmJVcHb8vPJwPpmpdQu30vTPMgsYRBGAqxu21m7BVUA8noBW2eKa0attLKCQcgkZwapTsrCIrW1gt4zJDbxwFwC4RQOazNPK6h4jutQg5t44lt1k7SMGJbHqBkDPrmr2p2813bLbwuUSRwJmU4YJ3x9en4mrUEMcEKxRIERBhVUYAFLmtcZnT6vcRXkkEWk3cyR8NKmwDpnjLAmq3h7WZNRe6F0ssbid1jjeIjaoOAM9P1rdxioYLeK3aQxLjzHLsPc0c0bWsA3ULp7OzaaK3a4cEYjU4JycUi38JtFnbeqtxgocg+47VZ60uMCp0sBWj1C1mmWKOVWdhwBz0qz/DjvQAowdozQfp1pO3QYY9qU9MijpnnFJnIxjgd6ACijmikBz68jmlzxwKZzgHNPHQ0hAc49qD9aTBx1oyRn2pgKG9TTwRUYORzTsAcjFMB5OeRRg49aTr7Ug46jpQA/PHNKCMdabz1pQM9OKQFDXdKGtaRLZ+c0LNgo69iOmfUVharqWp30+m6NYiayvWl8y6kIICxoRkhujAkjp9DjNdauc9OKyLeH7V4nv7ggAW8KWqMOoPLt/6En5VcQNkcAZNUr7VorG7s7QgvPeOVjQHnA5ZvoOPzFZ9j/ammXVta6jeJfR3Ejojsm2RSAWBOOCMD0GOOtS65bxrdadqrQl3sZjuYZJWN1KscfXaT7Cmo6iLOt67ZeH7AXeosyxFwnyLuOT3xVi+luhp7vpixSXAwVWT7rDIz074zj3rF1uwtvENi0lpbJcyqFZJXHy/K27apPrjBx+NXPs1pY6U17ZQNGVhLpGGZQTjgFemfwqlGII0tPvY9R0+C8jBVZow4B6jIziifU7K1Yrc3UMbY+6zgH8qTTrUWWnW9tnPlRhM+uBVNvDtib17geam47mWNtgLepI+Yn6mklG+uwF+0v4LwMYPMIU9XjZfyyBmrXuarW1nFagiIyc/89JGf/wBCJqf+VS7X0EKThCWOAB1rM0/N7qc2pjIh8sQQf7YBJZ/oScD6Z71S1G9jvdTfTZLtLe2hwbgMwDTZGQgz2xyT+HrV86xptuoj+2QLtHCKwJx9BVWaQzT381U1DTbbUWhM4dZIH3xSRuVZDjBwR7dqda3SXW5o1kC9mdCufpms3xHf3FitgkEqwJc3KwyXBGfKBBwRnjJIxzUpO9hWElto7LxVpzrvbzYJoizsWJPyMOT7K1bwIrFv0aCXSUNw88ou+Gk27iCjBugA4BParNleyy6zqFpKF2QeW0ZHUhgc5/EGrkm9QsRXoCeKNPkmwI2gmRGPQSEoQPqQG/I1F4vhluPDVwts8m4FSyx8kpuG/jv8ua2ZoIbmIxXESSxnko6gikhtYLf/AFESJx1ApKVmn2AyYJrMQK0XiIlDgKd8BH0+7V6eK9kVPsVxEi45eWIsT+RFWRAiNuSNAT3AAqYfSk5XYGbDbamsgMmoRuvdfs+P/ZqS/wBLnmvI7yxuEhuEiaJhIm5XU4POCCCCOv1rTGc0xjtOecUubW4ilDpsz3EU+oTpM8XMaRptRGxgnkkk4JHJ71bisreK4mlSJVebHmMB97HT+dTDpSqeOaHJsZTt9IsrRMW0AXH3AzFgn+6CeB7Cn6XY/wBnaZBaGTzGjXDPjG49z+dWhg0vApuTaEQfYrc3pu/JT7T5fl+bt+bbnOM+maZNpOnzsXnsbeRj1ZolJP41b96M+tF2BjjS5LrdA0a2enhj+4iGGm/3iOin079/StZEWNAkYCqBgADAFOx6dKKG2wEHvTvwpMD6UtIAwPSlA5zik75FOzxQBzmpXkkvif8As+eeS2s4bL7U7o+wudxGM9QABk49ahje+sPhwtxaYiuo7fz8OOnO5sj1xmt+80+0vwq3kCTBDkBxnFST28dxbPbzLuikUoy9MgjBFXzKyQCwyiWBJF+6ygj8aztVtLgX9lqVnEZ3tt6SRAgF43AzjPGQQp6jgGtONVijWNB8qgAewpelSnZgUvOvJgBHZmEEctOw4/BSc0y20iGzDC2kmjjY58pXOwfQfwj2HFaDD160A496OZ9AAdMUmfyo69KXqcVICZ/KigijtQAvGKTJNByaMgfWgYfWs2Wzlv71JLzC20Lbo4Ac72B4ZvYdQPxPQVo96O/NCdgDuPajpSZOaM80AL0ORmqep6ZBqlskdxuUxSLLFIh+aN16MPf61b75pc5NCdgK9jYxWNsIImZ8ks7ucs7E5JPuafBbxWlulvAoSONQqL6AdBUmcn6UE5ou2A7NHHSm4yOKXJzSGKD60YpO3SjPoaAFyPypfWkIH0pQfSgA5NIM5IPSjtQP50AKM88UHHA70n86BnqetIYue9IDS4JGKAOuKAE/Gnbs0mRRnvigBc4PTigEYpOozS0xgeKQE9O1BJpaADrn2ooJ9OKKQHOr6UuOMUwg5GKecY9/rQIDSjGeaTd3pAw3E4oAcvX1pSe55pvIPsaVT260AOJxgilyccdfSmnt6U7NMQgbA5OM0oYgZFNOD+FPUZHB/GgY5WyM81Vhsms5byeB2kadvN8liAN20DrjPO0VaXApwbnGKE7CMTT7LVZLg3uoJDFdOMZLb/KXP3UUcD65JPf0reUEKAWyfWkzg0dT/OqcrgL0FGAR8w60ZpRx16VIDh0/lR/Okozz0oAdk9KOfqKQcVlXGrtZ6zPBcMq28dn9p3bTkYYhufTpVJN7CNKS3glffLDG7joxUEinKOOAKy/D9xdz6T9q1KUFpmaVeAoRD0H4CrMurabCdst7AhHODIBTalewy+vHtTLm2gvIHt7qJJopBhkdQVP4UiSrLEssLK6su5WU5DD2NQ6bfLqVjFdIpUSA5U9iDgj8waVmhCW2j2lrMsyCRpEXYhklZ9g9FyePwq6sSLK0iou9gAzY5IHQfqaXjpSjp1pNt7gLS/Smg0ooEO70oyD0pBRnnkUhi49KAM0HFA+tAC9+aUH8aQUA8c0xC0opDSjrQAtJ160vXpzSdBQA4UlHNGTnmgBe1Kc9uKTPWjrTAX9KD/8AqoPag+uaAE7jPenDrTCfmp2aQBxS9aTNJn1oAcaTr0pDzjmjFAB0PWkz6U7H400HBwKAClzgc80nfNB6UAH48elB6ZFGaODSAQEnk0DPPpRSEgHmgYZyacCKbkCjBxmmAvQZpB2oHTPagHjmgBc85opo5paAFGQM9qCaM8YFGc0AL39qAc9aT8RRnmkMd/Cc0dB0pBnHNGQfWgBT0pPpS57UgNIB2cdaTtSEij6UDHdqSkHQijJzjtQAtGO9IelLnjAoAd06UmMf/XpM470tMAFKSMcGj9DRxigYcYopPpRSEc5n86ar5LBvwxSjj3pcDOelACilBx/Wk6D9aOfXNACggilxjpSDFKDTAceOtLxSE85FFAhR1zS9RxTev1pwI9aAHDocUp4poOcZpc4460APzkCjoDTeozjFHTjrQA/vSjnimjPSlHfNMB3el6HrTSTQTgCkIea53W9HvNV1hkifyLaSyMTzYB5LfdA/LPtXQ545pc1cZOLuhlSJbxofKuUgX5cb42J/Qjj8zVeHSJ1i2NqUxOclwiZP4EED8BWpnIwOaAfanzsQ2CMwxhHleUj+J8ZP5ACm2trDZRNHDna0jSY9CzEn9TUnfmnA+lRdjHDP4Uo6cUwHml3frSEOzzTgeKjyBSg4pgP3Y4p2ajxml6AYFAiTI70U0Hil5OKBjs4PApR700HHSnA9KYhevFLSUH1pDFPWg5Pakz3pcnNAhQc0E8Ckzg80fSgBe9LmkB7UtMA9KXrTegpc8UgE/wAaXjHvSGlFABRnigmk6c0ALwelFJn2oGc5oGL2pKWkH0oAM80E+1B6c0lAgJFHXNH1peuaAG9uaO3FHY0ntSGAznmjv3o9KMEnmmA4Yx1plLijHPFACdDml9+KKTIJoAXPpQOOtJ3yKB7GkA4HPUUA8+lJSfxUxj6DSE9elJn160gHA96UYzjrTR70fpQA40E8+1IScUmRjJ7UgF7Uu4Ug5HFIP1oGOJ44o60gNGDjn1pgL1pccc0lGTmkA4ZPFBAGcUmRnBozk80xijkc0UhbB5NFIRzaj604+3ege9ByOCMUALyeeOKXPA4po9qM845xQA5eTS8fSmZOMUvWmA7dkUvtTAe+KkzxzQIKMDPQ0nX2xQDzj1oAcKdmmdDjHPpSggtQA7PHPWl7DNMyAcg8UoOehoAkX8qXPpTOo4NKpzwaAHE/N1pcjH+NNHtSgUCHbsDApw9zxTCM9aXIpgOz6UoOabS9D/WkAvXvQTzSd+vNLxmmA49M5pRSAetL16daQAPelx60gzSjgUwHACnCmcUo9aAHcUo+tN6Gj3NAh4NKODxTQe1OBpgO6Glz60zinZNIYZ4pc0nWlpiF6mjHemg88dKd1oAARml68ikzRnAzigANL34/Kg9PekFAATxx1pQab3pRQAp6Uc44NHQcUdsUgE604dKaOO3FOGPWgBMgUnRuaXvSAfMcmgAx60nOPag+3NH4UDDtzS9qTpijOaBB0FIeRR7nmgnHFAxMjFL2/rR060dvakAmc0AUAce1GPegBD160n1oPXFL/kUAGeOKXPpxSdBxQfTFAwB5+tHX3oHXigE5oAXPAo6Cg/d4pORQA4HPIPSgdaQHAwKAeaBjj6g0bucEcUhIozgc0gFzxxSfWjP5UZoEL0oOfWk4o5J5/OgaFH1pR6mkyB0oB7mgY7mg88UAjHFGBmmAdeDiig+veikBzvIFHXvSA+vNLkdqBAKXk9abuGeetKDgnmgB1BI4J4pAc96CARQAo6dqfxio1I68Up5HXrTEOyMcUinnn160g/OjJ6UAP3YIz1pO55pDzin9PegBBk0g6cClzilB7igB3RetKC3GKaOlOB4oAdkd6cDwajyBTx93jrTEKDx707OOMUztSg9eaAHA0vSmg/pQPzoAd1HWlxSA8etKMetAC9DTs5+tN47EUtADu1APXNNoA/8ArUAPGe+KcD6mmUcAdaAHUoORSH3pFPOKBDwefWnAgnFRgjtSg4NAD6d1xTM0oOBQA80ZzTcjIzSk4FADs5o68GmBuafnn2pgGacenFN+lKfTpSAXpzRSHGDR24pgKDzimjqaXIo7/WgBcflRn8qQe9ISc0gHA4FLnA4pO9LmgBCCDmkxk+lKx75zSc5oAPwo74FB+9yelBxxQMOKOPWikHOfSkAE4pDzS0h/WgAORzR97pVPVdVtdGsvtV85WPcqcDJJJwOKt5GM07CDpxSH0p2aax5oGLxn1pPpR1oP60gFo4B96bnuaBgmgYue46UZwelJnpzR35NAhxPHIoJ/OjpRigYoznpQPek/lRx+FACk5pCc4HTPagnFJ1xnikA4HFBNJjAz60gz2oGKKdnApPwozQAtKOeD1pO3tQOKBjgecCgk5pu45NKTxQAE5GDxRR/OigDmsEdj9KcpwvIpFzyc9qDzSEObBIoOKQDNL3xTAB1OORS9sGkORSn3pgJgjOOnanKSeoo2nrQDQApwTzRnnpSbvmxSk80CFxx70oyOnNNz6UAnv1oAf17UA4OKbz1zkUoPfqaAHrnNOz0FRg560oPOT0oEPzxQD2zTRzkDpWFpupXU3ivWdPnbMdssLQ4HQMpz+oqrAdBmnBuai3ZApdxwMUgJc8UoPFRAkcU9Tx6UAPBpc81GDzTixB6UAPyMClx6HNMDZNKW5oAd3pQTTCc80u7A4oAkzRntim5+mKXI4OaAHZ96TPpwKaW4wKVeeTQA4E5xTsjpTBjNOHtQIc2ccUAjjNFJgelADgfagnnrRxxij6UAHfJp2T2pKCTQA8Eg8Cl+tNHFGefegB+cijjtxSdBQDnigBwBApCOaWkPSgBcgHvRjniko6HigBR70DrR0znvSj0oAKQmjPrQeTQAHpzSUpPGBSdBQMMgZzR0pD1oNIAOaAaBxSZ5xTA5nxnYTXVkLh5VW0tMS7AMs0gYYPsAM/nXSKRsFZfigZ8OXYboUH8xWomdo6dK0fwIB1I1KBzyaB15rIBKOtHejPtQAnU0o9qazKOpApgmj/vj86YElB4xTBJH3dfzp29Sc7h+dIB3bpR6U3euc7h+dKGAFAxePpijNJle5FHHegAPNKBkUmQeh6UEjscUAL34oz831pAwHcUB1PcUDHZzxRntSZHrSFh2NKwhw9KBk0gcZ55pQQOeTxTGKDg0vGcUmR0pM+tADunNFNOSOaKQznc44JoJJGRzSZwvQUoHH+eKBAHOe9Lu5HHWkXrzStxn60wHAnHNGaaDkdaBxnNADsntSA8H1puep7Uo+n40AOyDz0oB5560n1/Gl4zQIUnjjFGfyoyAuaQ8UAOJP4fWlB70z9aB1oAkzxSlqZk+uadnIzQIUE1iBfI8bNhAPtFllm7sUfH8nra6VlX2E8RabJ0LJLF+YVv/AGWriBrg96UHHU0xe4p27t2qQHkjoep6Uvbis+8B+3WrZAGWVSezFeP60y2kvbOfyr+QXMb/AHJlTbtP91h6eh/D61ygavf6U6mbu/alzipsA8A9RigDrQDSfjQAuOMU7gGmZ45rPudbtIpGhgL3VwvWG3G9h9ey/iRTSb2EagPNOHvWTo2qvqlvM01ubaaGUwvGW3YIAPX8RWnnNDTTswHEZ6UoGKbmnA9aQxwGRg0v0NNVvXml9KAH7uOKSR1RC7sFUDJJ7VG1xGriMsC56KOtRNaLNMJbg79v3Iz91ffHc00ILO8N07nYEjH3MnDMPXHYelWxwaxrgeR4rtZVyBc2zxOPdSGX9C9bCk4xTkgFB5p2eKb2oBqQHbs8jpS9qjwRkr+VKG4wQRQBLuoBOetMB+X0pwPYCgB5POKX60zOTS9qAF6UH0pM0ueKADPPNKDSdRRgZoAcTSZGOc0Y5HpRxQAgPGAaM+1BPajtQBDd3UVjZTXVw22KFDI59ABk1h6X400vVI2lHn2sJYhJbmIpHIPUMeOfQkH2q54pga58KapChwz2sgH/AHyeKh8J2CWPhDTbUjcot1JDc/eGSPpkmrSVrsZspKkke+Ng6nkEHINOH3ayX0g2cpn0ZxbsTlrc/wCpk/D+E+4/EGphqqwuI9Rja0cnAZuY2Ps3T88H2pW7AQ+Kv+RZvCMZEeefqK0kOUXHpWd4kAl8LagF5zbt39q0Iz+7UnnjrTfwoB46e9AOD60mfel9+1ZgLxmk6+1Bx2oxQBy/iSxt9Q8UaFDc5wDMwAPoorRHhnRcYOmWrE/3oVP9KjvV3+LdN5x5cEz/AF+4P61se4rVyaSSAzG8M6I2B/ZdoMekKj+lL/wjei7dv9l2g/7Yr/hWnzmkxzUc0u4GavhvRlXaNMtcdP8AVL/hTxoGlqm1bKFf91cH9K0cHpR0Oc0c8u4zOGh2IbIWZDjHyXEi/wAmoGh2gYHfdnHPN5Kf03VonANJ3o55dxlA6JYOdzw7mP8AEzEk/iTQNFsgMBZQB0Anf/Gr/NH8qOZ9wuUP7D04jElssh9ZMsf1pP7B0pT8tjCD32rj+VaC9aXv0pc0u4GaNA0wYJtVOPUml/sHTcj/AEUD6E1o9qCSaOeXcDOfQbAsCqSKQQRtmcdDn1rRHHSl75pAB+NJtsBeQOe9BGRij6mlyCfxoATPPtRQSKKQHOL9aCe/SjHbvS55oAOc+tKckYo7ikOM8fjQA4Ac4oOMjFN6d6cDxTAP6UAgEUZ/E0pOO3FABnjg80nXmkOCOBSk0AK33ee9c9qdxqw8V2llZ3MUNrLbvJh4t25lYZz7YYdPeugPTisbUM/8JXpWQMeRcD9Y6qO4iYT6rbf8fFpHdJ/et22t/wB8scf+PU7+3bSPcbwTWYX7zXEZRB/wP7v61og04HjkU7p9AGRXEUsayROsiMMhkOQRUhwDVGbSLGWYzLCYJW+9JbsY2b67cZ/GmC01G1wbS7F2gH+qugA34Oo/mD9aVkwNLd9ayNcO2/0eXpi825/3o3A/XFSjWIYgBfxy2TdD5yEL/wB9j5f1qv4gkU2dlNGQQt7AQ2cjBcD+tVFO4jZUnGW4NOB4yTTAeBmlBGOKgCrLHE+rQSeb+9RDmPOcqe+O3Pf8KvggiqUNv5eoT3AI/eqoI75GauAjPSqbBiyCUwsIGVHI+UsMgH6VRj1GaFhHqkHkN0EyndE34/w/Q4/GrpOO9Z8+oNdO9rp0K3LD5ZHc/uk9QT3PsPxxTiriNQyqqbmIAxnOaz/7bS4yulwPfN/fj4i/77PH5ZPtWWugzW8he5ma/tQMm0yUjQ/7K5II6cMfet+2uIZ4Ee2dWjI+Xb0ptRXmBU/s26vhu1a6JQ/8u1sSiD6t95v0HtWjBBDbRCO3iSKMdFRQB+lLn0p3ak5NgY+gArPquec3zf8AoK1tD0rF0DmTVGJzm+k/ktbI680T3AfyBigHmm57mmmVc4GSfQVAx8k0cCNJM6oijJZjgAVWMst9Gv2UvDE3JmwMsv8Asg/zNK9ok9xHJc4cR8oh5APr9atLgAVWiER21pDaAiEHLHLMzFmb6k81Y7U3tR2qW7gMlt1kuIJmxmEkj8RipwfSqN7eNbzWcUahmuJvL57DazE/ktXAwxTAUGlzzSZGc0BhnNIBwI6/pSimg8UvXpQA8c0oP/6qYDxigH060ASZNKDxTBwCetG6gCSjPFNJ/KjPHrQA4c0Dqc8U0U7J70AOBxSGkzjoaOtAATzR9KMjFGQRQBV1OPztJuojyHhdfzBqr4cff4Z01s9baP8A9BFaEy7oJBnqpHFZXhU58KaYT/z7IPyGKv7AGuSc8UMoZSrgMCMEHvSZweaXI7moAxNU0Ux6Xdppkxt0kicNARujOQegz8v4YHsaTSddWWxtv7QiNo0samNnbKSZHGG6Z9utbcgDRsCeoxWR4c2XHhaxWRFZfIVCG5BwMVre8dRmsOnBpRz34rOOlm350u4a1x0iI3xf989R+BFRjVZrNgmr2/kA9LmIl4vxOAV/EY96z5b7AapPFKDxg0xHVkDKQVPIINLkZ4qbAc9eTuvj+wiVGMbWUuWUcA7l6+3H5mt8Zx61iTHHjqHd3sHx9fMWtsH860n0Ad1ozTe+aCeKzGOB/Og8ngUgIwaCelAhfxo7cUDqKCSGxSGBJ4pAaAeaCfUUwF78UpznHFNzzSg/N6igYv8AMUYzSE45xxQOaQDvxpvGOKXv7Ug460AL06UDmgevSj2FMYH3FFBGOnT1opAc5xSg4po49qUHjigQ4nilYnFNzkehpR3yaYBnA4FGaQ9cijjPJ5oELS5pO1J2xQMU59sUo6UmfwxSZwBQIf6jtWNqmR4m0ZsEgiZM+hKg/wDsprWyCOaytcYpJpkoHzJeoM+zKy/+zVUdwNjPagHBqMEf3s0qtx1pWESbugNKDzmowQc804MBzkcUgHnDKQRuBGMHvXLeI9ObT9NM+mO3l/aoZDZn7hbzVxtP8GT9R14rp9445FZHicj/AIR24JbbtKMD6YcGtIXUkBZs9Thu2MTBobhB88Eow6+/uPccVd3flVS7s7K+jQXiK5TlHzhkPqrDkH6VmXF3faPbyeWy6nEqkx/vFWYHHAbPDfUc+xo5bgXtHd5Gu5mB2PcN5bN1KjA/LIOKtXWpQWrLF80s78pDGNzN+HYe5wK5Xwzeavq2kRSanc29grEkiLmRxn34QfgT9K6a0isLNGW2aNS5y7l8s59STyabWt2A0afPffPqcrBO1rE5VB/vEcsf09q0IYo4IljgRYo16KgwB+FME0ecb146804Spn7wqW2wJR9aonThbXTXWnhIndQJI9o2yYyR06HnrVpZFPQgin7wOrCjVAV7LUY7t/LKSQzAZaKRCpH0z1HuKugn1qD90ZBLhd6jG729Kz59bis7xotRAt4SwEVwzDy24zgnPynr146c07NvQQeH2ydRB6i+lzz15rZLYQ4GSK5HSNctYdR1O2R1kLXhdXDKE2lFOd2fX0ya6Iajb7QRKHyOqfN/KnOLuMZFZXU+JL69kGesMOEQe2cbv1FX4Y44E2RrtAqh/a8B+7FdH6Wsn/xNKuqozhRBdenNu4A/Sk02Bog/jTxxUQPy8U9agQ4n1HNOzx9aYTxQD0oAbNDHK0TP96J96n3wR/Impe1UL+N3ubKVSxSKfLhc5IKsv5ZYH8KvA8UwHDHFLgU0cnrmjNIB46YzTgeKj69OtOByKAHDp70VkeIrnV7TSWm8P2kV1dhgNkpwAvcgZGT7ZH9KdbrrbwIZrmyR9o3Ygc8/99iqSuBrgkEelGc9KzRBqg639t7YtW/+OU4WuqD/AJiEP423/wBlT5V3AXUte0/SJoo9Sn+zibO2R1Ozj1boPxq9HMkkavG4ZGAIYHIIrnfEttqDeGr5HvLch4WjO6Dbww2nkvgdayNL0i2tI3sdEiEzyH/j6jR4ooOOTvDZY+wPX0rRU4uN7gd6OTSjpx+tVrK3a1s4YXleZo0CmSQ5Zsdz71YyAM+lYgHfFO6Dk1n/ANtWJPyyu3oVjYg/Qgc0063Z5xmc/S2kP/stPlfYDRP50YxWYdetMgCK9OT2sZv/AImpE1RJBmK1u2ye8DJ/6FijlYF5xlCPasPwe7P4Tsc4O1SvHoGI/pVx9RuuiaTdtxxh4h/N6y/D51LT9JS1l0iZWWSTGZY+FLkj+L0Iqre6xnSfWg1R+0aix4sYhz/Hcf4KaRpdV7Wln14/0lv/AI3U8oi+eUIrH8LqItEEX/PKeaP8pGFWN+rE/wCotFH/AF2Y/wDstZHh86mY79YzaoFvpuoZuS2T6cZJqlH3WM6brxRgEEEZB7VREWqH/l6tAfe3Y/8As9Hk6p/z92p5/wCfZh/7UqbeYEX9kG1kZ9JnNtu58lhuiJ/3f4f+AkD2o/tV7Q7dWtzbDOBMvzRH3Lfw/jipmg1EkAXkI9xbn/4qo3s9QcYa/TB6j7OOf1p6PcDLmuI2+IdqhkyW09ygHQ/Ov9BXRDvXO23heax1QXFtflE2MoRYlAjyQSFHQA4zj1+tagsr3knVJP8Av0n+FOdujGXuopaofYLvJzqk/wCEcf8A8TR/Z91j/kLXWf8Aci/+IqLLuBf9BSjp0qh/Z9xz/wATW6/75i/+Io+w3PbVLr/vmL/4iiy7gX6BjPJrP+w3Of8AkKXP/fMf/wARThY3QHOpzn/gEf8A8TSsu4y6MZ96Ue5rO+w3fQapP+Mcf/xNAtL0H/kJOfrEv+FFl3EaOO9JwOfWqItr/PGoD/vwP8aX7Pf8j7dHx0/cf/XosMvbqB0qj5Oocf6ZER3zB/8AZUvkXwPF5H/35/8AsqLIEXSM8nt6UAZ61S8i9I5u0/CH/wCvThBejreA/wDbIf40WGXO30oqoILok7rvJ9owKljR0PzyNJ25A/pSsBNn0opnb0opAc4Cck073pgPbNLyOKYh4wDzRu4phY46flSg+lADuSox1o5xkU3PzcGnE5AoEJkjpzVOaLUS26C7t1Ho9uT/AOzirmee1B68jimtAKJh1Qnm+tuna1b/AOLqVIbzH727U+6xY/qas9OoNGTtp8wFY2kpHF7Ov+6E/qtVrvRjeJGs2o3Z8uRZF/1Y5U5H8HtVu7vbawtzPe3EcEWcF5HCjJ9zUiyK0e9WBTGc54xRzMCsNOIHz3l031cD+QFPGnxFNry3DfWdx/I0st9a25/0i4ijHX53C/zp8FzDdRiW3kSVCeHRsj8xRdiIv7MtyeWnP1uZMf8AoVOGk2ROXiLe7SMf61Pu9qcT+BpKTArf2Rp+ObOJvquf51n6/pNgnhzUDHZQKy27sCIwOQM/0rbVuOv51X1OP7RpN3EefMhdfzBFXGTvuA23s7KS3jZLOEKygjEY4qX7FaD/AJdYfrsFQaNL5uiWMgOQ0CHP/ARVbXLkpLZ2zz/Z4bhmEkgbaTgZChu2fXrwcUat2AviztSABawkf9cxThZ2mMfZoR/2zFc9pM66Aj2U4ItZLvZaMORhlBx9AxIz9KrhZpGvbm9fVpJQ7kW8bvCkaAnbhhgHgA5B71XK31A6n7Han/l1iOP9gUosbTJ/0WH1/wBWKr6XBBFaJJbmZklUODNM8h5HqxNX8+vWs2wIRYWZOfssGfXyxS/2dZEZNnb/APfof4VMOmaM88UXYEQsLMHi0g/79ini1thyLeIH/cFOB596cScGi7EVLHSrfT7y7uLfK/anEjoPuggYyB71fJ7kc1i6DeXVz/aCXpBa3vXiQgY+TAK/o1Ra1rEtrex2cEsNvvjMklzNysKg4Bx0JJ4GTVWcnYDoAwHel3Vg2NvcXdvHcwa9czqwyp8qIK34bM/rmttc8bjk0mrAShsEU8Htiod2T7U/dzxUgSk8UA8EVEH7DinhqAH8EYoBx3pM980ZHegB2eeKUNxzTKXpQA/OcUoPSmZ4pw6UAPB7UoIHQUwcUZzQBJx1/OjNMzS7uKAHMqsNrAEHsRSgY4AxSA8UA8Yp3AeOKUGoxknvTwcelADsD0FJjOOKXOKQtz1oAXFGeahluoYIzJNKkaL1Z2AA/GuL1nUdfv3TWNAlQ6XYzEmFW5u1U4Yg46dQPpn0qlFsDueCaM1nwazazT20IZlluoPPjVlxleP156Vzg1bVBDeX13q9tZ232mWOGI2xkcKjFf7wOeCehpqDkB2ZxnrQCO9ULCG/jIa7vorqMrxtg2HPrncR+lX8YqHoMXtgVi6CSJNTU9Vv5MceoB/rW37DpWJpW1dc1mJTz56Pj6xL/hTjswNkH16UHk5BppPY0A4696kAMgAJPT1rBu9fvmhe50jTfttpEGLSGTYZCOyAA7vrxmruvCdvD96LVWaQxEAIMnB64H0zVeDW9PS1ji09JbnaoVY7eJm24HAJxhfxIq4oC3o+rQazpyXdurpkkPHIMMjDqpHqKS51vT7ScwTXK+cOsSZZ/wDvkZNUoXm0oRySW2ZdRvPnRD/qsr+uAoz75rOmlvtDm1e9TSxKGmMwneRVBTaowMZbt6CrUE2M6Kz1GK9Y+VFcptGczQPGD9NwFWycgetIp+UH1pce1ZO3QBMHHJpeoz3pM5yKG56VICbucU7J7Un4UY4oAM5OB2oBIBB5pBnn60DI6d6BjuAM/pQMZ+tIAD70vQ5xSAX2FIeAKDwaD1B/SgaAHFByRxRj2pPWgABIFG7NLjHApMgHkUwHZopuR60UgOZHfjindqYDjg0vPSgQ7gdDS5GPrUeSR/Wlb2NMB+R2pcZ71GGAHX8adnvxQIU+3rSk8/Sm9s03nmgBZZNkLuEZyoJ2oOW46CqVrqFzdIrrp00SkZHnlVb8smrwbFKDnrTWgHPX2lPe61PLf2Mt1DJAIYdrrtiBzvyCepOOQOgFQadpmoaXo02hwIzp9mk8m6cggOxbCke2R+vTiuo7mjjoKrmA5nTLK40yPTIRYW9vEzeTKCoaQ4RjuZhwMlR69etdKMY44pOaQdeKUpXEKOTkmnqRnmo8kHgDmjJzUgTdV6ikfBGD0xzUak9OaXdnI65pgZnhl8+GrAd1hVfy4rWKq6lXUMD2IzWP4f8Ak0tov+eM80X/AHzIwH6YrXzxxTluApjQkZVTt6cdKJUSaJo5QGV1KsvqDSE8cdKXd+FFxCxqscaxxgKqjAA7AdqeCTTQfSl5pDHZI9KTPFIeTmjtigB+fzoDGm9SAKXntQIpLpqgXsbORHdv5mVOGVtoB5/4CDStollPd211dxm4ntkCI8hzyOdxHTOe9XgBQBzT5mBX06z+xQyR792+aSXgYxuYnH61dzUeeaUHjrSvcZICfWlyaYGFOzQIcpGKcD2qLOcYFOBIFAyUN2FOJqIU4UCHgnHNLnGKZwaXB70DH5Heng88YxUWD/8AXp6/L1oAfk5pR1pmfSjvQIeemB2oJ+XntTQc80uccUAKD8vrTlJ6mmqeOaXvTAcp59KcM5po9aA3NIY/dyaztQ0W21G+truZ5kltwyoYpSuQ2Mg4+gq/940vbFNOwijFoelQSb47CDzBz5jIGb8zzUEfh+2ikmMNxcxwzOXe2DjyyT97jGRk5zg961frSgdqrmYyPyYi0bNGpaM5Qkcrxjj8KpvomntJculpCkt0jLLIIxuYEc5NaIxnFHcUrtbCK9pbfY7KC23tJ5Uapvbq2BjJqyKTvkilzxUjF+tYen/J4r1dSMbkgcfiGH/stbmD3rEG6Lxm4H3Z7IMR7o5H/s9XHZgbHajNL60nvUDEGCMg5BpwAC4xTUUIp2+tP7HtSEJtBNRz28VxC0MyCSNxgqwyCPSpO1IQelMYdDgUEcUo4ox+NIAAH40nXjpS0mevvQMQDnNLj3xQB270c9+o70ABHpSAHNKRSc5zQAcg4pec80nfpSnr1oAGxjikJFKaQn6fWkAUAc5NLnjkUvAoAQikHfNL1pOcdKYwA55opBnrRSEcvnselLk4powRwaXPr0pgOzikJPQ0hPORjNHbmgTEHJ45p27B9aToeB1ppPPrTBEwbijp+NMDDHJp2eMmkMD7cfWjJHWk70mee9MQ4HmlB601W4HpSEmgB+eOKYSOmeaMnHvSEAnpyKQCjI4pwHqc+1MGM08cUAO470A56im55zikB9P50CM3RkaKbUYXB+W8dlz6MA38ya1Rj0pM8DJ/CgcCqbu7gOyO3NOOKZnjkUZ9DUgOBp3c0wE0ueOtMB3vxTs454qPqKU9vSgQ/wDH8aXJBpg9ulL3FADu1OU0wH3pRjPNAxwIzgHpTgajpc4oEPzzyKdn/IqNT37CnZBPBoAeDx9aUN6VGPUU7igCXPFLuHSow3OKXOOBSGSAnin8kcflUIPang5H9aYDw3GDTwTjmogfUU8GgBw4PtSjrTc8+uKUcjNAhwPrR0600dCaXOfSgB4xjBpQcU0HFKTxzTAfyBSg9eMUxTxTh96gB3frS9BTT70d6AHZoB5zSeuaXOKAAd6XJzz0pM8mjtxQA7tRnGOKO3FHXk0gHelYt+fJ8V6YwBxJFNGT/wB8sP8A0E1s1kauuNW0d/S5dc+mYn/wq4bjNUnj5e9L/Sk7Uo4GagA6Cj/OaBwKM8UAGfzozkk4pB9KDmgYE96D1xig9KB70gF7UAcYozzijqaBgOuc0hFAzjmlPpQAnGMUdD160o6c0nPPagBo+tHelwc0exoACcGlAGPek/Wjg+2KQCE4OOtKemSaUcDnmkb9KYAcdM4oI4pDilB45oAAMnB7UUDviikM5PGPu96Xo3c0g7dad178+9MQZyKM4FIcdRScYOKAFHSkIGAPSlXOOfzoJxnvTEBweB2pQeKZ3z2pwIoGPOD1pD16ikyD+dJkDJzQIcDxQT6DNIDzzSg45IoGAI79qD0pCMcig5wevNAhc8cfnS9qZxtHrS5AHrSAcDil/CmUuccZpgOJ5HpSknHApmcdadu7jtQIXPFBNNzjk0Eg8UgHA+hwacDxzmmA80uaYh+cf40ueOtM60oPNAD+wxR0Gabmj0oGOz0yKcCTTOtG7tQA/JzSk8U0cHmjPORQBIOmOlApmTmlJHegB4NKD69aZkZpwJPBoAkzyDRk5ApgPalBzx70APB5708NxxUQP6U7OKAJVNLkg0welKGoESDrTs1GDzmlzQBIDzk0o6ZqMMO1OyKAJMgUAnpTAcineuOKAHrTu9RqRmn0wHHk9aDyKbn0p2eM0AGSBSg88U3OaXHOaQDs5pfpTM56U4N60wHZOKBikPApcigAONuaQ4YY61kz6ffahqMv2q7eCyQ4iit3KNJwMlmHI9MDFTwaPb2lxHNbtMhXO4eczBwQeCCT9fwqrJdSjQHyjFGcMOaTdk0Ej8agQ4njmk7cGq2oXq6fp013IjOsS52oMlvYVTtNR1CVIpLrSmiSTH3Jg7R5/vDA/TNO2lxmsDRSfWkZucUgFI644oB+UUm7n2oJGKAF5GMUDjrzRn1pRyKAE5JNKeKKa8ioBvIXJxz60DFz/KkzkZzTs+mRTTSAM+lR3FxFa27zzyCOKMZZmOABUtc34pvUlihsFRpUknjFwUUsFQHODjucdKqK5nYDoshgMHIIzWZa3k+oaoZLdgunxKV3Y/1z+3sP5n2pgguNWAN4rW9p2twfmcf7foPb8/StRI1iRURQirwAB0o0Qx+4daRsk8UADHNHGeKkA+lGCTxkUvQZFB4oAQdcUUZ7gUUhHKex/Sjpk00HIznFKfu8imAuSeooxzSAjjilGSORj3oAB96k/hyKQnANJnr2pgO/HNBBI4prMR7UqnnjmgQoIHXNHc4pv3SSTSg5PIoGOzkj2pw5zTAcelKOuaAFIpM+hpT04OKb3oELnjmlBOMfzpp+7wKM80APz29aTHHFJn2pM9xigB2Of6UvTp1pu7J560E5NAiTIKmj8aYWyKXOR0zigBQe9OGKZmjPJoAkDZ+tG71NR5z3ozz0oEShs0vXmogeoxSlsYFAx+eaXqeKYCaN+KAJS3XPFHvmmBsjml7cGgCQdPb3oOO3WmgHn5qXOOlADlOOtKDxxTCTSg4OCaAHlsHA5pcnaKjHLHtT9wH4CkA/PpShs9ajDZNOzigCTccfSnB6hB49acp7d6YEueacD+VRDtzTgSKBEmeacpznPWo+KepoGSAk8U5T+VRg9qcKAHA4px6daZS5zQIf9adnBpgPH4U3GTzQBKSMcUgJ603vmnAEUDHZw2acSAMmowPmJ604gMpDDIPBoEEM8c8QkgkWRG6MpyDUN3erZopMbyySNtREGSx/pSafp9rplottYxCKIHIUevrTdUsWvbeMRSeVNFIssb9gw9fY8g/WrVrjLULO8QaZBG56qDnH40GRFlWMsu9gSFJ5IHWqKPrO357ezJ/vCZv5bf61Tay1Ia1DqEyxTlImjSOMlRGWIOSSeemOB+FNR8wNNb62uJZIILhHkXO5VYErg4P68VneGbiaXw3BLfzGRwXDSueSAxAJ/ACqGm6Le6VfXd04W6nnU+UUXaql3Z2BOegJHPpW7a6bHb6THYt86CPYx6bsjk/jzTaitBk8M0V1EJIXWSI8hgcg1KOhx0rOitNRtoUhiuLd0QBVLxkHHvzyajurTWGtZGg1CNJgpKIkAAJ7Akk1PL5gapbaCWOAOtUrLVrbULqeK1JkWEI3mjlW3DIwfpj86y7uS81Ke3e2m+xxQxt9oaUELuYYxjjOOT+VQWc0ejahBYadBJLp6ws0s6ozlpcgKAQOeM/p0quRJeYHQ295FcTTxxEloHCPkYwcA/yIqaUsInKDLBTgetUdMtJYftFzcqEmupN5Qc7AAAF+uBz75qXVL3+zNMmvPIecQruKR9SKi2tkMpWV5fWlzb2uqbZRPxHOgwQ2M7WH0BwR6fns4I5rm4Vs77xVbX9iPMLW5M5Vsqp42ZwcbsFh9K6MehOac1qAvQVT1Ky+3pboSAsVwkpPf5Tnj8cVW1Jb2XULW1s5nt0KvK8oXOSuAFP13Z/CleXVpLRoRaxLcFSBP5n7sH1x1/DH40KPUDUzxx1qhDHIdZuJTdiSLy1T7OD/AKtuTn8QRWRYmbwxoogvSb3UJZHfZGdzSEnrk9sYye1Q+FrxbzWdRvIwRHeRwzbCOUbDKQf++abhZN9B2OqHpSLHGgwqqATk4HU0qkk04/yrIQ09OKQcninHpz1pOmRQAY5x6UAUnUntmgdOOvvSAceMeooBwKTqDR1FMYDgUUgODyaKRJySt2bFKScdKb/FzzRnHPTPFMB2ctzS57VHzz2pwJPI6UDFJOelM3bl6UuSfamnJbGKAHHnrSZx0NBPHSjNABkkc0Z5+lGN34UhzTAfk5ozjk00HJPvShuOaAHEkikDd6ARnoOKQ8nikIM8UcnnoaSjr2/CmAqkgHJ70Hkj0oAx/hSdDigBSfpTgfl55pvQ5FKD15pAL6kU5TTc89aBnHXFMQuRxS+nakOOc0Dqc/nQApPGcUc0Z96BigBw6cigH6UZ45pBjrQA6jn8aTjHFLnJ5oAcM9etOz81Mzilz2AoAkzxxRkj8aYD/wDrpd3Ge1ADuppw6dqaD26UuRmgB2RnNLkUzoetKD+NAElKCKYKcuCaAHd6OmCPzppx1zTgec5oAeGGfSlFM6kGn7hn0oAcDgc0/NRg8Zp2PrQBIPpTgfyqNT2pQTnrQA/NOzxTBzTxjtQIcDinDGOaZnDU4HocUxhjvmnAjvSA/lSjnpSAUcnFO7YpopaYD6AeMnrTfal9s0gHZOMYoBz2poP40vUc8UwF9sUueO1IDj3pe3FIBM5HNKDijPtQD2NAxQB6UnfkZNA9KXPNADZpUhheWZgiICzMewFZX/CUaPJgC8Qg8fdP+Fa7YKEEAjpimFFx90AU011Aqafe2N3Gz6fLDIobDeURwff3q4BjknAqOK2gh3GGFI95yxVQMn1NSAZ60PcDOl8RaTFO8L3sQkQ4YBs7T7+lSfbP7QizpF9bNj7xx5uPwDDFWobSG2j2wRqgJJIUdSepNP2Kp3BF3Yxux2p3S2GU7bTkgme4lcz3Egw0jdh6Adh/k5qS3sbW0kllt4kjaY7pCo+8asE/hQBke9JybAQdadjn6UmPwo6HmpAVuTQSM5NIcZFLx3pAJ39qMjFBOKa2M0wHdKOo5pOoyTSkDrmgBAfTg0UD3GKKQHHE8c8Yp3Pqaapo3Y78UwFzxz0pQfc0zntSg4PuKAHk55FBOR1poOR3xSA496LAOz04z3pON2emO1BH8VJjPfNMBwJpuMn1FAY0Z46UAGBnil6k9KaCPpS5/l2oAXODzTs+9MJHfrQW4GPpQId7ZoyB06UmcD+lIGyaAH/zpMHNN4/+vS5GKADJxzSj60mRg0gOFweaAJAenel4OP8AGowfTvTwc9BQIXnPFL6009c0ox16UAHU80tN6daUds0APB9aM89OKZnilzQA4GlHWmCnA0APPOKQNzikJ780mcH60ASZ7c4pc847U05pR2waAHA0uefamZ5p2fWgB340Bumabn5qcKAH0A0g596Bnv0oAfwRjrTgR9KaM9jRnLelADx1yKdmmDr0p3SgBc+hqQHioweacOB7UAOByc9aeDnrUY6cU4HHvQBIOOTS5wajzzzTg2BQBIMYpyntUQJIp4ODQA8Hgilz2/WmD2pwbjpQA/PH+FKDTOp5p1MB/AFIOnrTecU/GTigBQcc0E8cUgPrR0pALkfSl9KYOecc049KAHDuaQZ7dKT17UoxgigY4EZoxxSDOaDQApxQOTzSZH1xQP50AG7NKOvNHAHP/wCqgHPekMU8e9J6ZoYjt1ppJ9OKAFI9PSjnpS4ytJ2560AKDjrSEhj1pCc4HekpAO6jikwfrSEccdaQdfWmIfjnmmnrzSg/hQBQMXpxRn8BRSZ9qADBxxRSk8cUUhHF/wBaMnFFFMYo9qaTzRRTELkhgDSbsn60UUDAuQQDzmnbscflRRTEGcfSkJ4oopDDPykml6qG/SiigBOfWlU8n2oooEAJ6Z6UlFFACgd/xpN2aKKADdkAU4jGSOKKKQCcYGOOaUH9KKKAH5zS9OfSiigQEijtRRTATgilAOCPwoooAUYxigE5NFFADy2BRzxRRQAdqcCCKKKAFwaXOPrRRQApNKOlFFADgaUEYoooAeDknjpQDnk9TRRQMOccU/ORzRRQIUHpTs8CiigQ4HqKcPaiigYvf6U6iigBQc9OMU8epoooAUUq80UUALnBFO6UUUwHCgkgUUUAAyDzTjwaKKAQZOfwpSSF460UUhguc9c0ucGiikA70oIoopgJjj2oGcmiigYEljQuRzRRSEK3Uc9aQtk4A6UUUDEdtpHvSjNFFABgjg0EAUUUgADK0DHSiigBufmpeM8cZoopgLjnFJnOKKKYhcelFFFSM//Z
dizgah
عضو جدید
سوال3 که y =کانولوشن xبا مزدوج x(-n( هست بقیه اش دیگه مشخصه باید کانولوشن سیگنال ها را در 12 بدست بیاری میشه 15*3+14*2+13*1 که همون 86 میشه
خیلی ممنون که لطف میکنید و وقت میزارید تو این موقع که هر لحظش برا خودتون مهمه
بر طبق توضیحات آقا مسعود من بمتوجه اشتباهم شدم که باید خروجی دومو بر حسب خروجی اول بدس میاوردم
و یا وقتی طبق راهی که رفته بودم خروجی بر حسب ورودی بدست میومد باید تو ورودی تابع ضربه میزاشتم و تابع تبدیل رو بدست میاوردم و با ورودی دوم کانولوشن میکردم
با تو ضیحات spatula عزیز هم متوجه اون تست دیگه شدم
و در مورد سوال آخر هم یکم که دقت کردم دیدم من ورودی رو چون آرگومان ورودی x مقدار ثابت بود ورودی در نظر نمیگرفتم و تابع ضربه در نظر میگرفتم چون متغیر زمانی داخل آرگومان اون بود (میدونم یکم شتر گاو پلنگ شد )
ولی به هر حال از همگیتون ممنون
: ))
بار اول که این سوال رو دیدم x رو کشیدم بعد یه سیگنال که کانولوشنش با اون همیشه ۲ بشه رو حدس زدم. البته واسه این سوال زیاد آسون نیست ولی بازم از حل تو حوزه z خیلی آسونتره
اخه سر جلسه که نمیشه تابع حدس زد خیلی سخت میشه
آره منم گفتم که واسه این سوال حدس زدنش سخته ولی نسبت به اون راه حلی که تو کتاب تقدسی دیدم خیلی ساده‌تره. سوالش از اوناست که نباید حل کرد
تشکر یه سوال دیگه هم داشتم
معکوس پذیری رو چطوری تشخیص بدیم تو کنکور؟ من باهاش مشکل دارم یعنی نمیدونم تابع باید چه جوری باشه رفتارش تا معکوس داشته باشه
آخه نمیشه اون همه تبصره و قانون رو تو چند خط گفت. واسه منم معکوس پذیری از بقیه خواصها سختتره
ولی در کل تابع تبدیل اگه تو لاپلاس و z هست نباید تو ناحیه همگرایی صفر داشته باشه. تو فوریه نباید جایی صفر بشه و تو سیستم‌ها هم کلی قانون داره که تو هر سوال از یکی یا چندتاشون استفاده میشه. معمولا باید ۲تا سیگنال مختلف حدس بزنی که خروجی یکسانی دارن تا معکوس ناپذیریش معلوم بشه یا اینکه آرگومان ورودی کل زمان رو پوشش نده و....
یه برقی
عضو جدید
دوست من مگه تبدیل Z چه مشکلی داره ....
اتفاقا اقا متین یک اشتباه من اون اوایل کتاب اقای تقدسی رو میخوندم همین بود میدیدم برای هر تست کلی توضیح و میذاشتم کنار اون تستو و وحشت منو میگرفت ولی غافل از این که ایشون کتاب رو طوری نوشتند که هر کی کلاس هم نمیره بتونه کامل متوجه زوایای پنهان یک تست بشه
مثلا همون تست رو که منم برای باز اول نتونستم حل کنم ولی خب وقتی حلشو یاد گرفتم وقتی میام خودم حل کنم دیگه بیش از دو سه خط نمیشه ...
.
.
به نظر من چون این تستا جدیده حتما باید روند حلشو یاد بگیری و از کجا معلوم امسال مشابهش نیاد تازه اگه عینا خودش نیاد !! دقیقا مثل همون تست 91 که کپی برابر اصلش توی برق 92 امد....حیفه ادم بزاره کنار اینا رو...مخصوصا برای کسی که این درسو خیلی خوب خونده باشه..
یه برقی
عضو جدید
سلام ..خواهش میکنم...دوست من متاسفانه من امکان گرفتن عکس و گذاشتن اون رو ندارم...از دوستانی که این پست منو میخونند و کتاب اقای تقدسی رو دارند خواهش میکنم تست 19 از فصل هشت کتاب اقای تقدسی رو عکس بگسرند براتون بزارند
بازم واقعا شرمندت شدم نتوسنتم عکس بزارم ...
برای معکوس پذیری باید چندتا مورد را در نظر بگیری
1-اگر ورودی و خروجی را داده ، باید متغیر n برای گسسته ها و t برای پیوسته ها ،تمام فضا رو پوشش بده، یعنی اطلاعاتی از سیگنال ورودی گم نشه که بعد نتونی معکوسش را پیدا کنی
2- بعد برای اطمینان ببین اگر دو ورودی متفاوت بدیم ،این امکان وجود داره که خروجی حتی در یک نقطه برابر باشه،اگر اینطور بود پس یک به بک نیست پس معکوس ناپذیره
ولی در کل معکوس پذیری نیاز به تمرین داره که قلقش دستت بیاد.
1-اگر ورودی و خروجی را داده ، باید متغیر n برای گسسته ها و t برای پیوسته ها ،تمام فضا رو پوشش بده، یعنی اطلاعاتی از سیگنال ورودی گم نشه که بعد نتونی معکوسش را پیدا کنی
2- بعد برای اطمینان ببین اگر دو ورودی متفاوت بدیم ،این امکان وجود داره که خروجی حتی در یک نقطه برابر باشه،اگر اینطور بود پس یک به بک نیست پس معکوس ناپذیره
ولی در کل معکوس پذیری نیاز به تمرین داره که قلقش دستت بیاد.
نه بابا اینا همش حرفه ربطی نداره.ولی بهتره ریاضیت درحد معمولی خوب باشه درحد انتگرال ساده و سیگما اینا بلد باشه کافیه
Milad_Rashed
عضو جدید
سیگنال تو کنکور 90% به قدرت تجسم و دید تصویری و درکتون از فرایند ها و تبدیلات داره و 10% دیگه اش خوندن درس. ان 90% هم فقط با تمرین زیاد به دست میاد. اتفاقا محاسباتش به نظر من از همه درس ها کمتره به غیر از کنترل که هم اندازه اونه به نظر من. همه چی باضرب و تقسیم و شکل کشیدنحل می شه. من امروز 9 تا شو راحت حل کردم و سوالا همچین ایده یا مبحث جدیدی بشتشون نبود یکم خلاقیت میخواست. با ابن حال ریاضی شو حسابی خراب کردم!
به نظر من سعی کنید دروس مدار یا کنترل رو همگام با سیگنال بخونین بعدش ریاضی مهندسی. دیدی که اون دروس بهتون میه میتونه تو ریاضی مهندسی کمکتون کنه ولی بر عکسش خیلی بدر بخور نیست.
به نظر من سعی کنید دروس مدار یا کنترل رو همگام با سیگنال بخونین بعدش ریاضی مهندسی. دیدی که اون دروس بهتون میه میتونه تو ریاضی مهندسی کمکتون کنه ولی بر عکسش خیلی بدر بخور نیست.
Similar threads
Similar threads
-
تاپیک رفع اشکال درس معادلات کنکور کارشناسی ارشد- شروع شده توسط amir3620
- پاسخ ها: 4
-
::: برنامه مطالعاتی گروهی و رفع اشکال درس بررسی سیستم های قدرت 1 :::- شروع شده توسط juvefans
- پاسخ ها: 0
-
::: برنامه مطالعاتی گروهی و رفع اشکال درس ماشینهای الکتریکی 1 و 2 :::
- شروع شده توسط juvefans
- پاسخ ها: 0
-
::: برنامه مطالعاتی گروهی و رفع اشکال درس الکترونیک :::- شروع شده توسط llvll.asoud
- پاسخ ها: 2
-
::: برنامه مطالعاتی گروهی و رفع اشکال درس الکترومغناطیس :::
- شروع شده توسط llvll.asoud
- پاسخ ها: 1