تبدیل فوریه ی یک سیگنال پایا با مولفه های بسامدی f1 تا fn با تبدیل فوریه سیگنال ناپایا که مولفه های بسامدی آنهم از f1 تا fn است ٬ یکی است .
تبدیل فوریه در تفکیک تریس لرزه ای به امواج سینوسی یا کسینوسی تشکیل دهنده ی آن بسیار موثر عمل میکند ٬ ولی متاسفانه پس از این تفکیک اطلاعات زمانی از بین میرود .
بدین معنی که وقتی به تبدیل فوریه ی یک سیگنال نگاه شود غیر ممکن است که بتوان گفت این مولفه ها در چه زمانی روی سیگنال مورد نظر قرار دارند . چون تریسهای لرزه ای ناپایا هستند ٬ به عبارت دیگر خواص بسامدی و فازی آنها متغیر با زمان است ٬ بنابراین نمیتوان از تبدیل فوریه برای تشخیص این خواص استفاده کرد ( پاپولیس ٬ 1962 و بریگام ٬ 1999 ) .
حال این سوال مطرح میشود که آیا میتوان برای رفع این مشکل سیگنال ناپایا را در بخش های کوچکتری به عنوان سیگنالهای پایا فرض کرد ؟
به عبارت دیگر آیا میتوان یک سیگنال ناپایا را به چند سیگنال پایا تقسیم نمود ؟
این مقاله تخصصی برای اولین بار در سطح اینترنت توسط باشگاه مهندسان جوان منتشر میگردد.
برای دانلود کلیلک کنید ...
تبدیل فوریه در تفکیک تریس لرزه ای به امواج سینوسی یا کسینوسی تشکیل دهنده ی آن بسیار موثر عمل میکند ٬ ولی متاسفانه پس از این تفکیک اطلاعات زمانی از بین میرود .
بدین معنی که وقتی به تبدیل فوریه ی یک سیگنال نگاه شود غیر ممکن است که بتوان گفت این مولفه ها در چه زمانی روی سیگنال مورد نظر قرار دارند . چون تریسهای لرزه ای ناپایا هستند ٬ به عبارت دیگر خواص بسامدی و فازی آنها متغیر با زمان است ٬ بنابراین نمیتوان از تبدیل فوریه برای تشخیص این خواص استفاده کرد ( پاپولیس ٬ 1962 و بریگام ٬ 1999 ) .
حال این سوال مطرح میشود که آیا میتوان برای رفع این مشکل سیگنال ناپایا را در بخش های کوچکتری به عنوان سیگنالهای پایا فرض کرد ؟
به عبارت دیگر آیا میتوان یک سیگنال ناپایا را به چند سیگنال پایا تقسیم نمود ؟
این مقاله تخصصی برای اولین بار در سطح اینترنت توسط باشگاه مهندسان جوان منتشر میگردد.
برای دانلود کلیلک کنید ...