یادگیری ماشین

[erfan_com]

هدف این درس آشنایی با طریقه یادگیری در کامپیوتر و کلا دستگاه های دیجیتال است(در صورت داشتن این توانایی)
امروزه اکثر سیستم هایی که مبتی بر هوش می باشند با یک دانش ابتدایی به علاوه واحدی به نام یادگیری تولید میشوند. این واحد بر دانش سیستم افزوده در صورت نیاز آنرا اصلاح می کند.

 

[erfan_com]

اولین گام اولین پروژه

اولین گام اولین پروژه

اولین پروژه در این زمینه. بازی چکرز

 

[erfan_com]

کسی الگوریتم این بازی به زبان C# رو نداره؟؟؟؟

 

[hesam68]

سلام
من همین امروز درس هوش داشتم و استاد انواععامل رو بهمون درس داد که عامل یاد گیرنده هم توش بود

واسه من سوال پیش اومده که تا الان این روش کاربردی هم شده؟
یعنی تا الان ماشینی طراحی کردن که یاد بگیره و عمل کنه؟

اگه اره ممنون میشم منبعشو بهم بدین که بخونمش

منتظر کمک دوستان هستم

 

[erfan_com]

اصولا هر سیستمی که هوشمند ساخته میشه باید یک دانش اولیه داشته باشه به اضافه یک جزء یادگیر.
رباتها همشون عنصر یادگیر دارند. حتی بعضی ار نرم افزار هایی که ما داریم هم یادگیری دارند.
مثلا یه ربات تمیز کننده وقتی شروع می کنه به تمیزی یک اتاق. الگوریتمی داره که می تونه بهینه ترین مسیر رو یاد بگیره.
اولش این مسیر رو نداره اما وقتی 2 یا 3 بار تمیز کردن رو انجام میده داخل حافظش یه مسیر بهینه واسه خودش ترسیم می کنه. بعد ازون با این مسیر شروع به تمیز کردن می کنه. اما عنصر یادگیریش مجددا شروع به یادگیری می کنه و اگه لازم باشه بازم این مسیر بهینه رو بهینه تر میکنه.

 

[hesam68]

ممنون عرفان جان

میشه یک نمونه ی که کاربردی شده و تولید شده رو بهم نشون بدی؟


من امروز همین سوال و از استاد پرسیدم که تا حالا عملی شده و کاربدی شده دقیقا؟
گفت دقیقا نمیدونم

و بهم گفت اگه یک نمونه واسم بیاری یک نمره ی خوب داری

ممنونت میشم یک مقاله ای چیزی بهم لینکشو بدی که توش این مسئله عنوان شده باشه

 

[erfan_com]

ممنون عرفان جان

میشه یک نمونه ی که کاربردی شده و تولید شده رو بهم نشون بدی؟


من امروز همین سوال و از استاد پرسیدم که تا حالا عملی شده و کاربدی شده دقیقا؟
گفت دقیقا نمیدونم

و بهم گفت اگه یک نمونه واسم بیاری یک نمره ی خوب داری

ممنونت میشم یک مقاله ای چیزی بهم لینکشو بدی که توش این مسئله عنوان شده باشه

چشم یه سرچی می کنم تا دقیق واست پیدا کنم

 

[hesam68]

بازم ممنون
منتظرم

 

[erfan_com]

بازم ممنون
منتظرم

ببین این مقالات به دردت میخورن؟
راجع به یادگیری نرم افزار هایی هستش که شطرنج بازی می کنند.

 

[erfan_com]

بازم ممنون
منتظرم

بین این مقالات به دردت میخورن؟
راجع به یادگیری نرم افزار هایی هستش که شطرنج بازی می کنند.

 

[erfan_com]

بازم ممنون
منتظرم

اینم مقالاتی درباره یادگیری روبات ها

 

[GLG]

ذر رابطه با این درس کسی می تونه جزوه و منابع خوبی به من معرفی کنه.ممنون می شم از دوستان

 

[yosoufe]

اینم دوره آنلاین و مجانیش در دانشگاه استنفرد برای این ترم:
http://jan2012.ml-class.org/

 

[rezanasiripour]

سلام و خسته نباشید.ممنون میشم کسی راهنمایی ام کند
الگوریتم Lasso چه کاری را انجام میده و فرقش با BLasso چیست؟
در این الکوریتم ها منظور از تابع loss چیست؟
​

اگه مقاله ترجیحا فارسی هم واسه دانلود داشتین خیلی عالی میشه

ممنون​

 

[♥@SH!M♥]

سلام و خسته نباشید.ممنون میشم کسی راهنمایی ام کند
الگوریتم Lasso چه کاری را انجام میده و فرقش با BLasso چیست؟
در این الکوریتم ها منظور از تابع loss چیست؟
​

اگه مقاله ترجیحا فارسی هم واسه دانلود داشتین خیلی عالی میشه

ممنون

​

باید لاتین سرچ کنین..

من یه مقاله پیدا کردم ببینید بدردتون میخوره یانه:

[

 

[mitra1366]

یادگیری ماشینی انواع مختلفی داره. مثلاً یادیگری روباتی که جناب erfan_com ازش صحبت کردند، مربوط به می شه به یادگیری تقویتی (reinforcement learning). انواع دیگه ای هم داره: یادگیری بانظارت، نیمه نظارتی و بدون نظارت.
بعنوان یک نمونۀ کاربردی می تونم به سیستم تشخیص ایمیل های spam یاهو اشاره کنم.
در واقع تعریف اصلی یادگیری ماشینی این هست: مسائل بسیاری وجود دارند که نمونه دیتاهایی دارند اما الگوریتمی برایشان وجود ندارد. می توان گفت یادگیری ماشینی، یاد گرفتن قاعده ای از روی این نمونه دیتاها است. این قاعده همان الگوریتمی است که خود کامپیوتر باید آنرا از روی نمونه دیتاها استخراج کند.
یک نمونۀ دیگر کاربردی یادگیری ماشینی به مسائل تجاری در فروشگاههای زنجیره ای برمی گردد. شاید ما ایرانیها چندان برامون مهم نباشه که نظم قرار گرفتن کالاها در یک فروشگاه(چه کوچک و چه بزرگ) باید چگونه باشد. این مسئله را بوسیلۀ احتمالات شرطی برای هر مشتری که خرید می کند انجام می دهند. برای مثال:
P(Chips|Yoghurt) = 0.7
احتمال خرید چیپس برای مشتریانی که ماست خریده اند 70درصد است. پس اگر ماست و چیپس را در فروشگاه کنار هم بگذارند، فروش این دو گزینه بالاتر می رود. —هدف از این کار، ترغیب دیگر مشتریان برای خرید هر دو کالا است.
کاربرد دیگر که خیلی هم ساده است اما به چشم نمی آید استفاده از آمار پربیننده ترین لینکهاست. گرفتنِ همین آمار ساده می تواند ما را ترغیب کند که اعمالی را برای تسریع دانلود این صفحات انجام دهیم تا رضایت کاربران بالا برود.
شاید به نظر شما این مسائل هیچ ربطی به یادگیری ماشینی نداشته باشد اما همانطور که گفتم یادگیری ماشینی انواع مختلفی دارد. سخت ترین آنها در پیاده سازی، یادگیری تقویتی است.

کاربردهای دیگری هم هست مثل تشخیص کاراکتر که خیلی از اسکنرها تا حدی قادر به انجام آن هستند هم نوع دیگری از یادگیری ماشینی است.
من یک تحقیق تقریباً کامل در این زمینه برای درس هوش مصنوعی انجام دادم. منبع من این مقاله بود:
Introduction to Machine Learning- Ethem Alpaydin- 2010- Second Edition- The MIT Press Cambridge
از سایت دانشگاه MIT می تونید پیداش کنید. خیلی مقالۀ کاملی هست. البته من فقط تونستم فصل اولش را بخونم(ترجمش خیلی سخته چون کاملاً به شیوۀ آکادمیک جملات را نوشته).