فصلی از minitab

maryam288

عضو جدید
ترجمه فصل نمودار کنترل های نرم افزارminitab
داستان:
شما براي يك كارخانه اتومبيل كار مي كنيد، در قسمتي كه موتورها را سوار مي كند. يكي از اجزا، محور بادامك (ميله اي كه به چرخ دنده متصل مي شود)،با مشخصات فني براي طولش برابر
600 +/ - 2 mm يك مشكل وجود دراد كه طول بادامك ها خارج از مشخصات فني قرار مي گيرد و باعث ضايعات و نرخ دوباره كاري بالا شده است.
ناظر شما مي خواهد براي اين مشخصه نمودار R و Xbar رسم كند. براي يك ماه داده ها از هر شيفت 5 محور بادامك نمونه گيري شد.
آنچه شما ياد مي گيريد:
- توليد نمودارهاي R و Xbar
- توليد هيستو گرام با منحني نرمال
- انجام آناليز قابليت فرآيند

گام 1 : شروع يك پروژه جديد:
- Minitab را باز كنيد
- انتخاب كنيد File > New
- انتخاب كنيد Minitab Project و OK را كليك كنيد.

گام 2 : باز كردن كاربرگ
- انتخاب كنيد File > Open Worksheet
- روي Look in Minitab Sample Data folder كليك كنيد، سپس كاربرگ CAMSHAFT.MTW انتخاب كنيد و روي Open كليك كنيد.
- اگر قابل ديدن نبود، Data Window را از طريق ‍Ctrl+D

اين كاربرگ شامل نتايج طرح نمونه گيري در ماه گذشته مي شود. ستون اول، طول بادامك ها، شامل 100 مشاهده است. طول بادامك ها با دقت ميلي متر اندازه گيري شده است.




گام 3 : در ابتدا شما مي خواهيد يك نمودار كنترل براي مشاهده ي محدوده ي طول محور بادامك درون زير گروه هاي نمونه ارائه دهيد.
- انتخاب كنيد Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups > R
- انتخاب كنيد All observations for a chart are in one column
- در Subgroup sizes بنويسيد 5.
- روي OK كليك كنيد.
داستان:
شما براي يك كارخانه اتومبيل كار مي كنيد، در قسمتي كه موتورها را سوار مي كند. يكي از اجزا، محور بادامك (ميله اي كه به چرخ دنده متصل مي شود)،با مشخصات فني براي طولش برابر
600 +/ - 2 mm يك مشكل وجود دراد كه طول بادامك ها خارج از مشخصات فني قرار مي گيرد و باعث ضايعات و نرخ دوباره كاري بالا شده است.
ناظر شما مي خواهد براي اين مشخصه نمودار R و Xbar رسم كند. براي يك ماه داده ها از هر شيفت 5 محور بادامك نمونه گيري شد.
آنچه شما ياد مي گيريد:
- توليد نمودارهاي R و Xbar
- توليد هيستو گرام با منحني نرمال
- انجام آناليز قابليت فرآيند

گام 1 : شروع يك پروژه جديد:
- Minitab را باز كنيد
- انتخاب كنيد File > New
- انتخاب كنيد Minitab Project و OK را كليك كنيد.

گام 2 : باز كردن كاربرگ
- انتخاب كنيد File > Open Worksheet
- روي Look in Minitab Sample Data folder كليك كنيد، سپس كاربرگ CAMSHAFT.MTW انتخاب كنيد و روي Open كليك كنيد.
- اگر قابل ديدن نبود، Data Window را از طريق ‍Ctrl+D

اين كاربرگ شامل نتايج طرح نمونه گيري در ماه گذشته مي شود. ستون اول، طول بادامك ها، شامل 100 مشاهده است. طول بادامك ها با دقت ميلي متر اندازه گيري شده است.




گام 3 : در ابتدا شما مي خواهيد يك نمودار كنترل براي مشاهده ي محدوده ي طول محور بادامك درون زير گروه هاي نمونه ارائه دهيد.
- انتخاب كنيد Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups > R
- انتخاب كنيد All observations for a chart are in one column
- در Subgroup sizes بنويسيد 5.
- روي OK كليك كنيد.
 

maryam288

عضو جدید
نمودار R براي طول، نقطه ي خارج از كنترلي را نشان نمي دهد.

گام 4 : تست براي علت هاي خاص با يك نمودار Xbar
شما يك نمودار Xbar براي مشاهده وجود مشكل خارج از كنترل بودن طول محور بادامك ايجاد خواهيد كرد.
- انتخاب كنيد
Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups >Xbar

- انتخاب كنيد All observations for a chart are in one column سپس Length را وارد كنيد.
- در Subgroup sizes بنويسيد 5.
- روي Xbar Option كليك كنيد و سپس Tests tab را كليك كنيد.
- انتخاب كنيد Perform all tests for special causes
- روي OK در هر دو پنجره كليك كنيد.
نتيجه تست براي نمودار Xbar طول:
TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line.
Test Failed at points: 8
TEST 6. 4 out of 5 points more than 1 standard deviation from center line (on
one side of CL).
Test Failed at points: 12, 13
* WARNING * If graph is updated with new data, the results above may no
* longer be correct.
نمودار Xbar نشان مي دهد كه فرآيند خارج از كنترل است. يك نقطه در تست اول موفق نشده است و دو نقطه در تست ششم. براي دانستن معني اين تست ها به پنجره Session نگاه كنيد.
- انتخاب كنيد Window > Session
با نگاه كردن به پنجره Session مشاهده مي كنيد يك نقطه خارج از فاصله 3 انحراف استاندارد از خط مركز و چهار نقطه از پنج نقطه خارج از فاصله يك انحراف استاندارد از خط مركز قرار دارند. اكنون شما مي توانيد تاييد كنيد كه مشكلي وجود دارد. در اين زمان بايد مشكل را جستجو و آن را حل كرد.
گام 5 : ايجاد يك هيستوگرام با منحني نرمال
هيستوگرام با منحني نرمال معمولا براي تست توزيع نرمال به كار مي رود.
تصميم به تست متغيير طول مي گيريد :
- انتخاب كنيد Graph > Histogram
- انتخاب كنيد With Fit و سپس OK را كليك كنيد.
- در Graph Variables وارد كنيد Length
- OK را كليك كنيد.
آزمون هيستوگرام. عموما، انتظار داريم متغييري مانند طول از توزيع نرمال پيروي كند. در اين مورد، هيستوگرام تقريبا زنگي شكل خواهد بود. اما هيستوگرام فقط نبايد زنگي شكل باشد.
دفاتر ثبت نشان مي دهد كه دو توليد كننده براي محور بادامك وجود دارد. تصميم مي گيريد كه اندازه هايي از هر دو توليد كننده بدست آوريد و نمودار هاي R و Xbar را با اندازه داده زيرگروه پنج تايي براي هر توليد كننده نمايش دهيد. داده ها براي هر توليد كننده در ستون هاي جداگانه با نام هاي Supp 1 و Supp2 در كار برگ ذخيره شده است.
 

maryam288

عضو جدید
گام 6 : نمايش هم زمان نمودار R و Xbar
كار برگ شامل ستون هاي متغيير هايي به نام Supp 1 و Supp2 مي باشد.
- انتخاب كنيد
Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups > Xbar-R
- انتخاب كنيد All observations for a chart are in one column و سپس وارد كنيد Supp1&Supp2
- در Subgroup sizes بنويسيد 5 و روي OK كليك كنيد.
يك كليد ميانبر براي اين كار استفاده از كليد روبروست: Ctrl + E
ارزيابي توليد كننده يك :
با توجه به نمودار R و Xbar و ميانه و محدوده متوجه مي شويم كه توليد كننده يك تحت كنترل است.


ارزيابي توليد كننده دو :
نتيجه تست براي نمودار Xbar توليد كننده 2 :
TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line.
Test Failed at points: 2, 14
* WARNING * If graph is updated with new data, the results above may no
* longer be correct.
نمودار R و Xbar توليد كننده 2 مشكلاتي را نشان مي دهد. با توجه به نمودار مي بينيم كه دو نقطه بالاي حد كنترل بالا UCL قرار گرفته است، اما نمودار ريال نشان نمي دهد كه فرآيند خارج از كنترل است. توجه كنيد كه خط مركز 3.890 است كه حدودا 3 برابر بزرگتر از 1.341 مربوط به نمودار توليد كننده 1 است.
توصيه مي كنيد كه در فرآيندهاي مهمتر و طولاني تر از توليد كننده 1 استفاده شود تا زماني كه توليد كننده 2 بتواند اثبات كند كه محصولات فرآيند توليد محور بادامك اش تحت كنترل قرار گرفته است. شما با توليد كننده 2 براي كاهش تغيير پذيري فرآيندش همكاري مي كنيد.

گام 7 : تدارك ديدن براي يك آناليز قابليت فرآيند
از محصولات توليد كننده 1 فقط استفاده كنيد. تصميم مي گيريد كه يك آناليز قابليت فرآيند براي مشاهدات توليد كننده 1 انجام دهيد. حدود مشخصات فني 600+/- 2 mm است.
فرآيند پيش از انجام آناليز قابليت بايد تحت كنترل باشد. نمودار R و Xbar نشان مي دهد كه فرآيند توليد، توليد كننده 1 ، تحت كنترل است. و نيز طول محور بادامك انتظار داريم كه از توزيع نرمال پيروي كند. از هيستوگرام براي تست كردن اين مطلب كمك مي گيريم.
- انتخاب كنيد Graph > Histogram
- انتخاب كنيد With Fit سپس روي OK كليك كنيد
- در Graph variables وارد كنيد Supp1 و سپس روي OK كليك كنيد.

Minitab يك هيستوگرام با منحني نرمال بر پايه انتخاب آخر شما توليد مي كند.



گام 8 : براي تهيه يك آناليز قابليت آماده هستيد.
- انتخاب كنيد Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal
- انتخاب كنيد Single column وسپس وارد كنيد Supp1
- در Subgroup Size وارد كنيد 5.
- در Lower Spec بنويسيد 598
- در Upper Spec بنويسد 602
- روي Option كليك كنيد.
- در Target (adds Cpm to table) بنويسيد 600
- روي OK در هر دو پنجره كليك كنيد.
از گراف مشاهده مي كنيد كه متوسط فرآيند پايين تر از هدف قرار گرفته و ميانگين توزيع فرآيند در سمت چپ هدف (target) واقع شده و نيز دنباله توزيع خارج از خد مشخصه فني پايينLSL قرار گرفته است.
دستور آناليز قابليت يك جدول آماري هم ايجاد مي كند. شاخص Cpk نشان مي دهد كه فرآيند واحدهايي در حدود تلرانس توليد مي كند. يك شاخص Cpkاز يك ميانگين فرآيند هست قابل تلاقي با مشخصات فني. ممكن است بخواهيم يك Cpk بيشتر از يك مشاهده كنيم، زيرا شاخص بزرگتر از يك نشان دهنده قابليت بيشتر است.
شاخص Cpk توليد كننده 1 فقط برابر 0.9 است، نشان مي دهد كه آنها نياز به بهبود در فرآيندشان از طريق كاهش تغييرپذيري و مركز كردن فرآيند اطراف هدف(target) دارند.
به اين علت كه توليد كننده 1 بهترين توليد كننده محور بادامك براي شماست، مي خواهيد كه تا بهبود فرآيندشان با آنها كار كنيد.

Minitab آناليز واريانس (ANOVA) ، رگرسيون، طراحي آزمايش ها DOE، و خيلي ابزار ديگر آماري را كه شما براي بهبود مستمر فرآيندتان استفاده خواهيد كرد، ارائه نموده است.

گام 9 : ذخيري كردن و خروج
- انتخاب كنيدFile > Save Project
- در File Name وارد كنيد CAMSHAFT1
- روي OK كليك كنيد.
 

toofan900

عضو جدید
چند سوال برای یک موضوع

چند سوال برای یک موضوع

ضمن تشکر از تلاش شما
ا - برای خطوط تولید با تیراژ پایین قطعات چه ابزار کنترل فرآیند آماری را پیشنهاد می کنید .
2- با توجه به پایین بودن تیراژ چگونه از ابزار یا نمودار پیشنهادی استفاده کنیم . یا به عبارتی چگونه نحوه کاربرد و اثر بخشی آن را توصیف کنیم ؟
3- چگونه می توان از آن به عنوان اطلاع رسانی به پرسنل برای آگاهی از روند کیفی فعالیت هایشان استفاده نمود ؟
4- آیا موافقید شماره تماسی از یکدیگر برای بحث داشته باشیم و یا به صورت ایمیل بحثی موثرتر از یک پاسخ کوتاه را ادامه دهیم ؟
با امتنان
 

maryam288

عضو جدید
سلام
وقتی تیراژ پایین باشه باید از تعداد اندازه نمونه و تعداد مشخصه های کیفی هم اطلاع داشته باشین تا بتونین تصمیم بگیرین
با اندازه نمونه کم و یک مشخصه xbar بهتره
اگه مشخصه هاتون بیشتر بشه باید از نمودار های پیچیده تر استفاده کنین
در ضمن قبل از هر نمودار کنترلی به کار بردن نمودار پارتو و عامل یابی به کمک اون بهتون کمک می کنه
امیدوارم مشکلتون حل شه
موفق باشید
 
بالا