تفاوت شبيه سازي آماري با ديناميك سيستم [آرشيو]

hsaba871

2011/3/07, 05:24 PM

از اساتيد گرامي كسي ميدونه تفاوت شبيه سازي آماري با ديناميك سيستم در چيست و كاربرد هر يك در كجاست؟

دوست عزيز
پويايي هاي سيستم با استخراج مدل هاي ذهني مديران و خبرگان يك سازمان و مدلسازي آن ها با استفاده از ابزارهاي مدلسازي بسيار توانمند از جمله نمودار علت معلول، نمودار جريان و نمودار زير سيستم و در نهايت فرموله نمودن روابط متغيرهاي شناسايي شده يا استفاده از يك ابزار نرم افزاري (معمولا VENSIM)، امكان شبيه سازي خروجي سناريوهاي مختلفي كه با تعريف مقادير مختلف براي پارامترهاي متفاوت طراحي مي شوند را فراهم مي آورد.
ببينيد ذهن انسان با محدوديت هاي متعددي مواجه است براي نمونه ذهن، توانايي رديابي اثر تغيير در يك متغير را وقتي با سامانه اي از متغيرها مواجه هستيم ندارد؛ به ويژه زماني كه رابطه ميان اين متغيرها از نوع فرا خطي و از مراتب بالاتر باشد.
از طرف ديگر ذهن توانايي درك روابط مبتني بر انباشت (انتگرال) و يا تغيير آهنگ (مشتق) را ندارد مگر زماني كه از مدل هاي رياضي استفاده كند. اين مشكلات و بسيار ديگري از مشكلات از اين دست را مي توان با استفاده از مدلسازي پويايي هاي سيستم برطرف نمود.
از منظر سازمان يا يك سيستم اقتصادي - اجتماعي، ما با پديده اي تحت عنوان ساخت يافتگي ضعيف مواجه هستيم؛ يعني بر خلاف سيستم هاي مكانيكي كه از ساخت يافتگي بسيار بالايي برخوردار هستند و اين مهم بر تكرار پذيري وقايع فيزيكي مبتني و در روابط رياضي مشهود است؛ سيستم هاي اقتصادي اجتماعي از ساخت يافتگي ضعيفي بر خوردار هستند. براي مثال در يك سيستم فيزيكي در سرعت هاي معمول و نه در سرعت هاي نزديك به نور قانون دوم نيوتن صادق است واگر شما با تغيير در نيرو، جرم و يا سرعت آشفتگي در اين سيستم مكانيكي ايجاد نماييد، اين آشفتگي هم بر اساس همين قانون و فرمول معروف am=f قابل تبيين است ولي در سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي به علت ساخت يافتگي ضعيف نه تنها اين رابطه به سادگي قابل استخراج نيست بلكه ايجاد آشفتگي در سيستم به دليل تعدد متغيرهاي موثر لزوما از رابطه نسبت داده شده تبعيت نخواهد كرد.
از يك منظر ديگر به دليل همين ساخت يافتگي ضعيف در سيستم هاي اقتصادي اجتماعي با پديده اي مواجه هستيم به نام رفتار خلاف شهود. رفتار خلاف شهود زماني روي مي دهد كه شما علي رغم چيدمان منطقي مجموعه از علل با نتيجه اي مواجه مي شويد كه انتظار آن را نداريد؛ زيرا درك درستي از متغيرها، نقش آن ها و ... نداشته ايد. به اين پديده در فلسفه هگل نيرنگ خرد اطلاق مي شود.
حال اگر شما قادر باشيد با شناخت درست سيستم، متغيرها، روابط ميان آن ها مدلي مبتني بر SYSTEM DYNAMICS ايجاد نماييد، قادر خواهيد مدل هاي ذهني خبرگان سازمان را به محك آزمايش زده و در نهايت سناريوهاي مختلفي را پياده سازي نموده و خروجي آن ها را شبيه سازي نماييد