سيستم های فازی - کنترل فازی - منطق فازی

[negin17h]

تئوري مجموعه هاي فازي اولين بار توسط پروفسور لطفعلي عسگرزاده، استاد ايراني الاصل دانشگاه برکلي کاليفرنيا، در سال 1965 در مقاله اي تحت عنوان "مجموعه هاي فازي" مطرح شد. اين مقاله، آغاز يک جهان بيني جديد در عرصه رياضيات و علوم و گامي نوين در معرفي ديدگاهي واقع گرايانه به حل مسائل عملي دنياي واقعي بود.

[russell]

نگین جان ممنون از مطلبت و مرسی از اینکه بخش هوش مصنوعی رو افتتاحش کردی :gol:

[negin17h]

فصل اول در ارتباط با تئوری مجموعه ها می باشد که من بطور خلاصه در یک قالب فايل word برای شما قرار دادم.

[A R M A N]

بسم الله

منطق فازی چیست؟



منطق فازی یا Fuzzy Logic در سال 1965 توسط دکتر لطفی زاده معرفی شد.
79666

منطق فازی در واقع میگه که یه گزاره لزومی نداری یا درست باشه یا غلط (صفر باشه یا یک) ممکنه مثلا یه گزاره 0.7 درست باشه!

درکش یه مقدار در ابتدا سخته! بگذارید یه مثال بزنم، شما از دوستتون می پرسید بنظرت حسین بلنده یا نه؟ دوستتون جواب میده ایییی، بلند نیست اما کوتاه هم نمیشه بهش گفت! اما در منطق باینری (یا منطقی که اکثر ما باهاش تو کامپیوتر آشنا هستیم) هیچ وقت برای یه گزاره همچین جوابی نمیده.
توی منطق باینری ما میگیم اگه قد مساوی یا بلند تر از 175 بود بگو بلند اگه کوتاه تر بود بگو کوتاه! اما آدم اینطوری نیست منطقش مثل مثال قبلی که زدم.
حالا این سوال پیش میاد که ما در حال حاضر از همین منطق باینری جواب های خیلی خوبی میگیریم، فازی به چه دردی میخوره؟
برای جواب به این سوال یه مثال دیگه میزنم! مثلا یه شرکت می خواد یه کارخونه بزنه در فاصله ی ماکزیمم 200 کیلومتری تهران، که به تولید کننده ی یه مدل مواد اولیه نزدیک تر از 10 کیلومتر باشه و قیمت زمین هم اونجا هر چی کمتر باشه بهتر.اول یه بار با منطق باینری میریم پیش، اولین نمونه فاصلش با تهران 190 هست و با مواد اولیه هم 9 کیلومتر فاصله داره و قیمت زمین هم اونجا 2000 واحد هست، چندین تا نمونه دیگه هم برسی میشن که دو شرط اول رو ندارن، در آخر هم یه نمونه پیدا میشه که فاصلش تا تهران 201 کیلومتر هست و فاصلش با مواد اولیه 3 کیلومتره و قیمتش هم 1000 واحده! طبق منطق باینری این نمونه رد میشه چون فاصلش 201 هست و بیشتر از 200! اما حالا فرض کنید خود شما دارین تصمییم میگیرین، می یاین می بینید دو شرط آخر این مورد خیلی بهتر از اولین نمونس و تنها مشکل شرط اوله که 1 کیلومتر بیشتر از اون چیزیه که میخواین، با خودتون میگید خوب 1 کیلومتر در مقابل اون شرایط خوب که چیزی نیس و این مورد آخر رو انتخاب می کنید!
منطق فازی دقیقا همینو میگه! یعنی مثل منطق باینری که کاملا سخت گیرانه شرایط رو چک میکنه عمل نمی کنه بلکه مثل مغز آدم انعطاف پذیره.
این روزا تو خیلی چیزها از منطق فازی استفاده میشه، مثلا چند تاشون که شاید جالب باشن اینان:



ترمز های ABS و سیستم کروز.
دوربین ها
ماشین ظرف شویی
آسانسور ها
ماشین لباس شویی
بازی های رایانه ای
شناخت الگو ها
سیستم های تهویه




فکر کنم تقریبا فایده ی منطق فازی جا افتاده باشه. برای شروع استفاده از منطق فازی باید یه سری مفاهیم اولیه رو یاد بگیریم.
ببینید منطق فازی در واقع یه راه ساده برای رسیدن به یه نتیجه ی قطعی هستش بر اساس ورودی های ناقص، خطادار یا مبهم! از یه سری قانون خیلی ساده هم پیروی می کنه:

كد:

IF x AND y THEN z
IF a OR b THEN c

همونطور که می دونید if در زبان برنامه نویسی چیز جدیدی نیست! اما با یه مثال ساده شاید بشه فرقش رو نشون داد.
در نظر بگیرید دارید یه سیستم تهویه طراحی می کنید، توی سیستم های فازی بجای استفاده از شرط هایی مثل temprature >60C یا 30C<temprature<60C از اصطلاحات زیر استفاده می کنیم:
كد:
IF temperature IS very cold THEN stop fan
IF temperature IS cold THEN turn down fan
IF temperature IS normal THEN maintain level
IF temperature IS hot THEN speed up fan

دقیقا مثل وقتی که شما توی ماشین نشستین، می بینید هوا خیلی گرمه بدون اینکه دمای دقیق توی ماشین رو بدونید کولر ماشین رو روشن می کنید و روی دمای کم میگذارید!
اگر دقت کنید هیچ السی ای وجود نداره، چون دما می تونه هم سرد باشه هم متوسط با درجه های مختلف!
اپراتور های AND، OR و NOT که باهاشون توی منطق باینری آشنا هستیم توی منطق فازی هم وجود دارن.

قبل از تعریف این عملگر ها باید بدونیم مجموعه های فازی یا Fuzzy sets به چه معنی هستند. همونطور که گفتیم توی منطق فازی درجه ی درستی لزوما نباید 0 یا 1 باشه و یه گزاره می تونه مثلا 0.3 درست باشه






ادامه دارد ...

[A R M A N]

گفتیم که تو منطق فازی می تونیم از هوای گرم یا قد بلند صحبت کنیم، اما باید اول اونارو برای سیستم فازیمون تعریف کنیم! هر کدوم از این دسته ها یه مجموعه ی فازی رو تشکیل میدن.
در واقع یه مجموعه ی فازی یه جفت (A, m) هست که A یه مجموعه هست و m یه تابع با دامنه ی A و برد [0,1].

[A R M A N]

پاور پوینت زیر تعاریف و مفهیم مقدماتی راجع به مجموعه های فازی رو شامل میشه.
دوستانی که درس نظریه مجموعه فازی رو تصمیم دارن بگیرن این فایلهایی که میزارم خیلی براشون مفیده.


http://up98.org/upload/server1/01/z/9vtain0d4tigbdv2y12l.ppt

[A R M A N]

در این فصل با عملگرهای مربوط‌ به اجتماع و اشتراک و متمّم آشنا میشیم و با نرم مثلثی هم تا حدودی آشنایی پیدا میکنیم .

fuzzy2.rar (http://parsaspace.com/files/2077764884/fuzzy2.rar.html)

روی لینک که کلیک کردید تقریبا حدود 24 ثانیه زمان میبره تا دانلود فایل آغاز بشه لطفا تا آغاز دانلود منتظر بمونید ، لینک مشکلی نداره ;)

[A R M A N]

در این فصل با اصل گسترش و اعداد فازی آشنا میشیم که از مباحث کاربردی منطق فازی هستش.
روی این قسمت خیلی میشه مانور داد و بحث کرد و دامنه وسیعی داره .:)

fuzzy3.rar (http://parsaspace.com/files/8687764884/fuzzy3.rar.html)


این لینک هم مثل بالایی حدود 30 ثانیه طول میکشه تا دانلود آغاز بشه ;)

[saba jo00on]

تعریف یال فازی و راس فازی در گراف های فازی و رسم گراف فازی لطفا مطلب بذارید:cool:

[A R M A N]

در این فصل روی انواع روابط فازی و رابطه های خاص و تحدید های فازی بحث شده ، که در حین آموزش مثال هم آورده شده که خیلی تو درک مطلب کمک میکنه

fuzzy4.rar (http://parsaspace.com/files/9687764884/fuzzy4.rar.html)

این لینک هم مثل لینک های بالایی هستش ;)


نظزیه فازی از مباحثی هست که در بسیاری از رشته ها از جمله برق ، حسابداری ، کشاورزی ، هوا و فضا ، کامپیوتر و حتی شاید باورتون نشه برای بهینه کردن آبیاری زمینهای کشاورزی و گلخانه ها هم جایی دیدم از این منطق استفاده شده بود .:cool:

[A R M A N]

fuzzy7.rar (http://parsaspace.com/files/1687764884/fuzzy7.rar.html)

[...scream...]

دانلود فیلم آموزشی منطق فازی به همراه پاورپوینت آموزشی فیلم


این ویدئوی آموزشی منطق فازی را برای آنالیز داده ها معرفی می کند . منطق فازی را می توان برای مدل کردن اطلاعات غیر دقیق ، مانند اندازه گیری های نادرست و یا تعاریف شفاهی، استفاده کرد . در این فیلم آموزشی مدرس ابتدا به توضیح مفهوم مجموعه های فازی ، درجه عضویت مجموعه فازی می پردازد و سپس اعداد فازی و عملیات محاسباتی با استفاده از آنها را مورد بحث قرار می دهد . برای مقابله مؤثر با پیچیدگی روزافزون در بررسی، مطالعه، مدل‌سازی، و حل مسائل جدید در فیزیک، مهندسی، پزشکی، زیست شناسی، و بسیاری از امور گوناگون دیگر ایجاد و ابداع روشهای محاسباتی جدیدی مورد نیاز شده‌است که بیشتر از پیش به شیوه‌های تفکر و تعلم خود انسان نزدیک باشد. هدف اصلی آنست که تا حد امکان، رایانه‌ها بتوانند مسائل و مشکلات بسیار پیچیده علمی را با همان سهولت و شیوایی بررسی و حل و فصل کنند که ذهن انسان قادر به ادراک و اخذ تصمیمات سریع و مناسب است.منطق فازی در سال ١٩۶۵ توسط لطفی علی عسگرزاده پروفسور علوم کامپیوتر دانشگاه برکلی کالیفرنیا ارائه شد. در جهان واقعیات، بسیاری از مفاهیم را آدمی به صورت فازی (fuzzy به معنای غیر دقیق، ناواضح، و مبهم) درک می‌کند و به کار می‌بندد. به عنوان نمونه، هر چند کلمات و مفاهیمی همچون گرم، سرد، بلند، کوتاه، پیر، جوان، و نظائر اینها به عدد خاص و دقیقی اشاره ندارند، ذهن انسان با سرعت و با انعطاف پذیری شگفت‌آوری همه را می‌فهمد و در تصمیمات و نتیجه گیریهای خود به حساب می‌گیرد. این، در حالی است که ماشین فقط اعداد را میفهمد و اهل دقّت است. اهداف شیوه‌های نو در علوم کامپیوتر آن است که اولاً رمز و راز اینگونه توانایی ها را از انسان بیاموزد و سپس آنها را تا حد امکان به ماشین یاد بدهد.قوانین علمی گذشته در فیزیک و مکانیک نیوتنی همه بر اساس منطق قدیم استوار گردیده‌اند. در منطق قدیم فقط دو حالت داریم: سفید و سیاه، آری و خیر، روشن و تاریک، یک و صفر، و درست و غلط. متغیرها در طبیعت یا در محاسبات بر دو نوعند: ارزش‌های کمی که می‌توان با یک عدد معین بیان نمود و ارزش‌های کیفی که براساس یک ویژگی بیان می‌شود. این دو ارزش قابل تبدیلند.مثلا در مورد قد افراد با ارزش عددی (سانتی‌متر) اندازه‌گیری شود و افراد را به دسته‌های قدکوتاه و قدبلند تقسیم‌بندی کنیم و حد آستانه ۱۸۰ سانتی‌متر برای قد بلندی مدنظر باشد. تمامی افراد زیر ۱۸۰ سانتی متر براساس منطق قدیم قدکوتاهند حتی اگر قد فرد ۱۷۹ سانتی‌متر باشد. ولی در مجموعه فازی هر یک از این صفات براساس تابع عضویت تعریف و بین صفر تا یک ارزش گذاری می‌شود. از آن جا که ذهن ما با منطق دیگری کارهایش را انجام می‌دهد و تصمیماتش را اتخاذ می‌کند، جهت شروع، ایجاد و ابداع منطق‌های تازه و چند ارزشی مورد نیاز است که منطق فازی یکی از آن‌ها می‌باشد.



http://mohandesyar.com/wp-content/themes/mohandesyar/images/download.png دانلود مستقیم : فيلم آموزشي کنفرانس منطق فازي به همراه فايل پاورپينت (http://dl.mohandesyar.com/90/2/Fuzzy-logic/fuzzy-logic(www.mohandesyar.com).zip)


http://mohandesyar.com/wp-content/themes/mohandesyar/images/size.png حجم فايل : 280 مگابایت

http://mohandesyar.com/wp-content/themes/mohandesyar/images/lock.png پسورد فايل : www.mohandesyar.com

http://mohandesyar.com/wp-content/themes/mohandesyar/images/source.png لینک منبع (http://mohandesyar.com/)

[...scream...]

دانلود کتاب منطق فازی

http://dl.parsbook.org/server1/archive/1157094606.jpg

نام کتاب : منطق فازی
نویسنده : نامشخص
ناشر : پارس بوک (http://www.parsbook.org/)
زبان کتاب : فارسی
تعداد صفحه : ۸۳
قالب کتاب : PDF
حجم فایل : ۱,۸۹۰ Kb
توضیحات : منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است. بر خلاف دیگران که معتقدند که باید تقریب‌ها را دقیق‌تر کرد تا بهره‌وری افزایش یابد، لطفی‌زاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدل‌هایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند. در منطق ارسطویی، یک دسته‌بندی درست و نادرست وجود دارد. تمام گزاره‌ها درست یا نادرست هستند. بنابراین جمله «هوا سرد است»، در مدل ارسطویی اساساً یک گزاره نمی‌باشد، چرا که مقدار سرد بودن برای افراد مختلف متفاوت است و این جمله اساساً همیشه درست یا همیشه نادرست نیست. در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند. برای مثال، جمله “هوا سرد است” یک گزاره منطقی فازی می‌باشد که درستی آن گاهی کم و گاهی زیاد است. گاهی همیشه درست و گاهی همیشه نادرست و گاهی تا حدودی درست است. منطق فازی می‌تواند پایه‌ریز بنیانی برای فن‌آوری جدیدی باشد که تا کنون هم دست‌آورد‌های فراوانی داشته است.


http://dl.parsbook.org/server1/archive/09123100408.gif (http://dl.parsbook.org/server3/uploads/fuzzy-logic.zip)

[nafis.68]

با سلام
مطلبی جامع درباره فازی
http://www18.zippyshare.com/v/12363486/file.html

[...scream...]

کاربرد منطق فازی در حسـابـداری و تصمیم گیری‌های مالی (http://www.accfile.com/download/8922.html)

http://www.accfile.com/download/wp-content/uploads/2012/02/akrord-mantegh-fazefi.jpg (http://www.accfile.com/download/wp-content/uploads/2012/02/akrord-mantegh-fazefi.jpg) نوع فایل : Pdf
حجم فایل : ۳۶۲ KB
نویسنده : دکتر غلامرضا کردستانی، مصطفی رحیمی
منبع فایل : مجله تحلیلی ، اطلاع رسانی و پژوهشی حسابرس (http://www.hesabras.org/)
رمز فایل : www.accfile.com
بنیانگذار منطق فازی پروفسور لطفی‌زاده، استاد دانشگاه کالیفرنیاست. ایشان در زمینه منطق‌فازی تلاش بسیار کرده و پیشرفت کنونی منطق‌فازی در سراسر جهان مدیون کوششهای اوست. وی منطق‌فازی را به عنوان روشی علمی پایه ‌گذاشت. منطق فازی متدولوژیهای مختلفی برای بررسیِ منطقیِ دانش و علومی که همراه با ابهام و عدم قطعیت هستند را پیشنهاد می‌کند (حسینی،۱۳۸۱).
لطفی‌زاده (۱۹۶۵) تئوری مجموعه‌های فازی را به عنوان روشی برای مدل سازی در حالت ابهام و نبود قطعیت مطرح کرده است. مجموعه‌ها را می‌توان به مجموعه‌های معمولی (قطعی) و مجموعه‌های فازی تفکیک کرد و هر مجموعه شامل اجزایی است که عناصر یا اعضای مجموعه نامیده می‌شوند. در مجموعه‌های معمولی (قطعی) یک عضو یا به مجموعه تعلق دارد یا ندارد، یعنی دو حالت بیشتر ندارد (۰ یا ۱). به‌عنوان مثال یک کارمند یا عضو مجموعه کارکنان شرکتی هست یا عضو آن مجموعه نیست، یک سهم می‌تواند عضو پورتفویی باشد یا نباشد. در این صورت مجموعه معمولی دو ارزشی است و تابع عضویت می‌تواند تنها دو مقدار ۰ یا ۱ بگیرد. یعنی یا صفر است (کارمند عضو مجموعه نیست) یا یک است (کارمند عضو مجموعه است). ولی در مجموعه فازی درجات بین ۰ و ۱ و مفهوم عضویت درجه‌بندی شده معرفی شده است. استفاده از منطق دو ارزشی برای بسیاری از مفاهیم به‌ویژه مفاهیم مالی صحیح به‌نظر نمی‌رسد. به‌عنوان مثال نمی‌توان به سادگی افراد را به ریسک‌پذیر و ریسک‌گریز تفکیک کرد. یعنی واژه ریسک نمی‌تواند یک مفهوم دو ارزشی باشد بلکه درجه‌ای از ریسک را می‌توان تعیین کرد. از این‌رو برای تعیین درجه عضویت از منطق فازی استفاده می‌شود و بین دو حالت صفر و یک درجه عضویت یک عنصر از یک مجموعه تعیین می‌شود. فازی بودن طیفی بین سیاه و سفید یا همان خاکستری بودن است که امکان مدل‌سازی برای وضعیتهای غیرقطعی فراگیر دنیای واقعی را فراهم می‌سازد (Dill et al., 2004). لینک دانلود : کاربرد منطق فازی در حسـابـداری و تصمیم گیری‌های مالی (http://www.accfile.com/download/wp-content/uploads/2012/02/Fuzzy-logic-in-accounting-Www.ACCFile.com_.zip)
یکی ازمنابع لاتین استفاده شده در این مقاله :

File Size: 376 KB
Author: Ekrem Tufan Download: Clustering of Financial Ratios of the Quoted Companies Through Fuzzy Logic Method (http://www.accfile.com/download/wp-content/uploads/2012/02/Clustering-of-Financial-Ratios-of-the-Quoted-Companies-Through-Fuzzy-Logic-Method-Www.ACCFile.com_.zip)